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데이터마이닝 방법을 응용한 휴리스틱 알고리즘 개발
김판수, Kim. Pan-Soo 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 8 Pages
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 2005, Vol.28 No.4 94-101 (8 pages)
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고객의 납기마감시간이 존재하는 이기종 차량경로문제의 발견적 해법
강충상, 이준수, Kang. Chung-Sang, Lee. Jun-Su 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 10 Pages
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 2005, Vol.28 No.2 8-17 (10 pages)
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퍼지 조립라인밸런싱 문제 해결을 위한 주노드법에 기초한 휴리스틱 절차 개발
이상완, 박병주 한국산업경영시스템학회 공업경영학회지 9 Pages
한국산업경영시스템학회 공업경영학회지 1999, Vol.22 No.51 189-197 (9 pages)
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SDME를 이용한 n/m Job-Shop 스케쥴링에 대한 발견적 방법
김제홍, 조남호 한국산업경영시스템학회 공업경영학회지 16 Pages
한국산업경영시스템학회 공업경영학회지 1998, Vol.21 No.45 165-180 (16 pages)
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대안기계를 고려한 Job Shop Scheduling의 발견적 기법
최동순, 정병희 한국산업경영시스템학회 공업경영학회지 11 Pages
한국산업경영시스템학회 공업경영학회지 1997, Vol.20 No.43 127-137 (11 pages)
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유전자알고리즘을 이용한 가변감지범위를 갖는 무선센서네트워크의 수명연장
송봉기, 우종호, Song. Bong-Gi, Woo. Chong-Ho 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 9 Pages
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2009, Vol.12 No.5 728-736 (9 pages)
갖는 무선센서네트워크의 수명연장을 위한 센서 노드의 전원 관리에서 요구되는 최대집합 커버문제를 유전자알고리즘을 이용하여 해결하였다. 기존의 경험적 탐용법(greedy heuristic method)에서는 네트워크의 동작 중 스케줄링을 반복 수행하므로 센서노드의 통신량이 증가한다. 제안한 방법에는 센서 노드의 통신 트래픽을 감소시켜 노드의 에너지 소모를 절약하여 네트워크의 수명을 연장하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안한 방법의 유효성을 확인했으며 통신동작의 에너지 소모를 고려할 때 네트워크의 수명 이 약 10%... -
다기능 시스템의 RAM 목표값 설정을 위한 휴리스틱 기법
한영진, 김희욱, 윤원영, 김종운, Han. Young-Jin, Kim. Hee-Wook, Yun. Won-Young, Kim. Jong-Woon 대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of mechanical engineers. A. A 8 Pages
대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of mechanical engineers. A. A 2012, Vol.36 No.2 157-164 (8 pages)
시스템 개발에 있어 시스템과 부품의 신뢰도(reliability), 가용도(availability) 그리고 정비도(maintainability)를 결정하는 것은 설계 단계에서의 중요한 일이다. 본 논문에서는 시스템을 구성하고 있는 최하위 부품을 대상으로 개발기준의 시스템 목표가용도(target availability)를 만족하는 각 구성품의 MTBF 와 MTTR 을 결정하고자 한다. 대안 생성을 위해 휴리스틱 기법(heuristic method)을 개발하였으며, 각 대안의 시스템 가용도와 수명주기비용을 계산하기 위해 시뮬레이션을 이용한다. 그리고 수치예제를 통해 모형매개변수의... -
하이브리드 방법을 이용한 격자 패턴의 세그먼테이션
이경우, 조성종, 주기세 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 6 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2004, Vol.8 No.1 179-184 (6 pages)
본 논문은 하이브리드 방법을 사용하여 영상내의 체형 외곽 선과 격자 패턴을 추출하여 3차원 체형 데이터를 획득하기 위한 새로운 영상분할 알고리즘을 제안한다. 체형 외곽 선을 추출하기 위한 영상분할 방법으로 최대 값 인식 알고리즘을 사용하였다. 이 방법은 에지에서의 접선 방향 값은 작지만 법선 방향 값은 큰 성질을 이용하여 일정 영역내의 픽셀들간의 변화 값 중 최대 값을 인식하는 알고리즘이다. 그리고 체형 외곽내의 격자 패턴은 격자 패턴 검출 알고리즘을 사용하여 추출하였다. 추출된 체형 외곽 선과 격자 패턴을...