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GMM과 클러스터링 기법에 의한 뉴로-퍼지 시스템 모델링
김승석, 곽근창, 유정웅, 전명근, Kim. Sung-Suk, Kwak. Keun-Chang, Ryu. Jeong-Woong, Chun. Myung-Geun 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2002, Vol.12 No.6 571-576 (6 pages)
본 논문에서는 여러 분야에서 널리 응용되고 있는 적응 뉴로-퍼지 시스템(ANFIS)의 성능 개선에 있어서 전제부 파라미터를 효과적으로 초기화 시키는 방법을 제안한다. 기존의 그리드 분할을 이용한 입력공간 선택 방법은 ANFIS의 규칙 생성에 있어서 얻어진 규칙의 수가 지수적으로 증가하는 단점이 있다. 이에, 본 연구에서는 GMM에서의 최대우도추정을 이용한 EM 알고리즘을 통하여 초기치에 의하여 성능의 영향이 좌우되는 ANFIS의 입력으로 주어 제안된 클러스터링 기법에 의하여 모델의 성능을 개선하고자 한다. 제안된 방법의... -
Performance Evaluation of AODV Using Fuzzy Logic to Reduce Congestion in MANET
Vikas Thakur, Laxmi Shrivastava, Sarita S.Bhadauria 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 5호 1 1-9 (9 pages)
size networks. Congestion degrades the performance of overall network drastically. Many algorithms have been proposed to handle the congestion famous one are the active que management algorithms (AQMs). But still there is no universally accepted solution for it. In this paper a congestion control solution is devised using fuzzy logic controller. In this node density and load are taken as input and packet drop probability as output, which is effective to control congestion in large networks. -
자료 지향형 수위예측 모형의 비교 분석
최승용, 한건연, 최현구 한국습지학회 한국습지학회지 19 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2011, Vol.13 No.3 16 547-565 (19 pages)
수위예측을 위해 개념적, 물리적 모형들을 포함한 다양한 유형의 기법들이 사용되고 있다. 그럼에도 불구하고 이러한 기법들 중 수위예측을 위해 단일의 우수한 모형을 선정하는 것은 매우 어려운 일이다. 최근에는 수문학적 과정의 복잡성으로 인해 기존 물리적 기반의 강우-유출 모형이 가지고 있는 단점들을 극복하고자 자료지향형 수위예측 모형이 널리 도입되고 있다. 본 연구의 목적은 이러한 자료 지향형 모형 중 뉴로-퍼지와 회귀분석 모형의 수위예측에 대한 성능을 비교하는 것이다. 제안된 두 모형을 한강수계의 왕숙천에...
