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GPS 프로브 차량 속도자료를 이용한 고속도로 사고 위험구간 추출기법
박재홍, 오철, 김태형, 주신혜, Park. Jae-Hong, Oh. Cheol, Kim. Tae-Hyung, Joo. Shin-Hye 한국ITS학회 韓國ITS學會 論文誌 12 Pages
한국ITS학회 韓國ITS學會 論文誌 2010, Vol.9 No.3 73-84 (12 pages)
무를 판단하는 분류문제(Classification)로 정형화하고 베이지안 신경망을 적용하였다. 개별차량의 속도자료를 이용하여 다양한 잠재적 독립변수를 설정하고 이항 로지스틱 회귀분석을 이용하여 통계적으로 유의미한 변수만을 추출하여 베이지안 신경망의 입력자료로 사용하였다. 제안된 방법론의 성능 평가를 위해 사고 발생 경험이 있는 위험구간을 정확히 추출하는 분류정확도를 효과척도로 활용하였다. 본 연구에서 제안한 방법론의 타당성을 60%의 분류정확도를 통해 확인할 수 있었다. 고속도로 신설노선의 교통안전성을 평가하고... -
Arthroscopic detection of medial meniscal injury with the use of a joint distractor in small-breed dogs
Joo-ho Kim, Su-Young Heo, Hae-Beom Lee 대한수의학회 Journal of Veterinary Science 6 Pages
대한수의학회 Journal of Veterinary Science 2017, 제 18권 제 4호 17 515-520 (6 pages)
joint distractor. The sensitivity (Sn), specificity (Sp), positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), and correct classification rate (CCR) for the diagnosis of each type of medial meniscus pathology were calculated. For arthroscopy with and without a joint distractor, the Sn was 85% and 60%, the Sp was 96% and 92%, the PPV was 85% and 65%, the NPV was 96% and 90%, and the CCR was 94% and 86%, respectively. Arthroscopy is an effective diagnostic method for the assessment of... -
GPS/INS 센서 자료를 이용한 도로 평면선형인식 알고리즘 개발
정은비, 주신혜, 오철, 윤덕근, 박재홍, Jeong. Eun-Bi, Joo. Shin-Hye, Oh. Cheol, Yun. Duk-Geun, Park. Jae-Hong 한국도로학회 한국도로학회논문집 11 Pages
한국도로학회 한국도로학회논문집 2011, Vol.13 No.2 175-185 (11 pages)
신뢰성을 제고하였다. 유전알고리즘(GA, Genetic Algorithm)을 이용하여 분류정확도(CCR, Correct Classification Rate)를 최대로 하는 알고리즘 파라미터를 설정한 결과 100%의 분류정확도를 보였다. 설정된 파라미터를 이용하여 고속도로와 국도 주행자료를 이용하여 알고리즘을 평가한 결과 90.48%와 88.24%의 분류정확도를 보여, 제안된 평면선형인식 알고리즘은 현장에서 적용 시 높은 신뢰도를 가지는 정보를 제공 가능한 것으로 분석되었다. 본 연구에서 개발한 평면선형인식 알고리즘은 조사차량에 GPS/INS센서의 소프트웨어로...
