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라즈베리파이를 활용한 해충 인식 시스템 설계
김성진(Seong-Jin Kim), 이명훈(Meong-Hun Lee), 여 현(Hyun Yoe) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 13 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 11호 89 941-953 (13 pages)
4차 산업혁명의 발달과 함께 농업에 최신 ICT기술을 도입하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 노지농업의 경우 외부에서 작업하는 특성상 환경 제어가 힘들고 해충에 의한 질병이 가장 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 현재 IT페로몬 트랩을 사용하여 문제를 해결하고 있으나, 진단 결과가 전문가에게 전달되기까지는 매우 오래 걸리며 이를 진단하기까지 전문 노동력을 소비하여 결과를 받을 수 있는 문제가 있다. 위의 문제점을 해결하기 위해 설치비용이 적게 드는 라즈베리파이를 활용한 CNN기법을 통해 해충... -
필기 숫자의 기계 인식을 위한 인간의 필기 숫자 인식 실험에 대한 고찰
윤성수, 정현숙, 이광오, 이일병, 이상호, Yoon. Sung-Soo, Chung. Hyun-Sook, Yi. Kwang-Oh, Lee. Yill-Byeong, Lee. Sang-Ho 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 8 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2008, Vol.18 No.3 373-380 (8 pages)
지금까지 기계 기반의 필기 숫자 인식 방법에 대한 많은 연구가 진행되어 왔다. 그러나 여전히 인간이 만족할 만한 인식 성능을 이루지는 못하였다. 이러한 배경에는 단순히 인식률을 나타내는 수치가 낮은 것도 한 부분을 차지 하지만, 인간이 수긍할 수 없는 오류 성향도 중요한 부분을 차지한다. 그러므로 본 논문에서는 실제 인간의 숫자 인식이 어떻게 이루어지는지를 확인하는 실험을 먼저 수행하고, 이것에 근거하여 기계 인식을 위하여 필요한 요소들이 무엇인지를 고찰하도록 하였다. 실험결과 한쪽 또는 양쪽 방향으로 혼동하는... -
Smith-Waterman 정렬 알고리즘을 이용한 온라인 필기체 숫자인식
문원호, 최연석, 이상걸, 차의영, Mun. Won-Ho, Choi. Yeon-Seok, Lee. Sang-Geol, Cha. Eui-Young 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 7 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2011, Vol.16 No.9 27-33 (7 pages)
본 논문에서는 필기체 문자의 Convex-Concave한 곡선 특징을 문자로 변환하고 추출된 문자를 Smith-Waterman 정렬 알고리즘을 이용하여 온라인 필기체 숫자 인식 방법을 제안한다. 필기체 숫자 인식을 위한 입력 데이터는 시간에 순서적인 좌표로 순서화하고 전처리의 입력데이터로 적용된다. 필기자의 개성이 표현된 필기체 문자는 크기, 회전, 곡선 비율이 다양한 형태로 나타난다. 따라서 본 논문에서는 곡선의 Convex-Concave 특징을 이용하여 크기, 회전에 강인한 특징을 추출한다. 추출된 특징은 문자로 변환하고 Smith-Waterman...
