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An Overview of Unsupervised and Semi-Supervised Fuzzy Kernel Clustering
Frigui. Hichem, Bchir. Ouiem, Baili. Naouel 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 15 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2013, Vol.13 No.4 254-268 (15 pages)
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A Study on the Clustering Technique Associated with Statistical Term Relatedness in Information Retrieval
Jeong. Jun-Min 한국과학기술정보연구원 정보관리연구 20 Pages
한국과학기술정보연구원 정보관리연구 1985, Vol.18 No.4 98-117 (20 pages)
달리말해서, 파일들을 모으고 의미적(意味的)으로 관련(關聯)있는 모든 문헌(文獻)들을 함께 모아줌으로써, 유사조합(類似組合)(spurious association)의 문제(問題)를 상당히 해결(解決)할 수 있을 것이다. 실제적(實際的)으로, 본(本) 논문(論文)에서는 조합기법(組合技法)의 방법론(方法論)을 어떻게 생성(生成)할 수 있을 것인가를 고려했다. 자동용어(自動用語) 상관성(相關性)을 위하여 스타일(stiles)의 조합인자(組合因子)를 이용(利用)했으며 클러스터링 환경(環境)을 위해 커널기법(技法)(kernel method)을 사용(使用)했다. -
Predicting Working Memory Capacity in Older Subjects Using Quantitative Electroencephalography
Jae Hyuk Shin, Kyungun Jhung, Jae Seok Heo, Suk Kyoon An, Jin Young Park 대한신경정신의학회 Psychiatry Investigation 6 Pages
대한신경정신의학회 Psychiatry Investigation 2018, 제 15권 제 8호 7 790-795 (6 pages)
Objective_We utilized a spectral and network analysis technique with an integrated support vector classification algorithm for the automated detection of cognitive capacity using resting state electroencephalogram (EEG) signals. Methods_An eyes-closed resting EEG was recorded in 158 older subjects, and spectral EEG parameters in seven frequency bands, as well as functional brain network parameters were, calculated. In the feature extraction stage, the statistical power of the spectral and...
