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Modified Hausdorff 거리 척도를 이용한 기하 특징점 위치 기반 정량적 필적 감정 방법
장우혁, 김세희, 김윤경, 이의철 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 2호 3 23-31 (9 pages)
본인 인증 및 범죄 증거 분석 등의 분야에서 생체인식 기술의 활용 범위가 넓어지고 있다. 필적은 행동 기반 생체인식으로 활용될 수 있는 수단이다. 필적 감정은 두 문서에 기재된 글씨를 비교하여 동일인에 의해 작성되었는지를 판별하는 기술이다. 필적 감정 전문가는 필획, 필압, 기하학적 특징의 유사성을 종합적으로 고려하여 결정한다. 하지만, 각자의 기준이 다르고, 어떠한 특징을 기준으로 판 단하는지에 대한 근거가 모호하여 감정 결과를 신뢰할 수가 없다. 따라서, 법정에서 증거력을 인정되 지 못한다. 본 논문에서는... -
이글은 영월군에서 추진하고 있는 박물관고을 조성계획을 검토등벼 지역사회가 추구하는 주제 박물관 군락 조성과 박물관사업을 펼치기 위한 박물관고을 연계망 구축 및 지역공동체 마케팅을 위한 전략에 관한 방안을 논증하고 제시하고자 한다. “박물관은 한사회의 얼굴이자 곧 지표일 수 있고， 박물관이 보여 주는 문화적 함의는 한 사회의 특수한차원뿐만아니라보편적인 문화의 상황에 대한거울의 역할을할수도있다" 2) 이러한 관점에서 박물관(博物館)은 삼라만상(森羅萬象)의 요지경(搖總竟)이자 만휘군상(萬棄 群象)의...
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돌출맵 정보를 이용한 코드북 기반 객체인식
김동현, 박혜영, Kim. Dong-Hyun, Park. Hye-Young 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2012, Vol.39 No.4 306-314 (9 pages)
코드북에 기반한 객체인식 모델은 최근 공개된 여러 객체 데이터베이스에서 뛰어난 인식 성능을 보였다. 기존의 코드북에 기반한 인식방법은 이미지 상의 모든 지역 기술자를 동일한 중요도로 처리하는데, 이러한 일괄적인 처리 방식은 인식 대상이 되는 객체뿐만 아니라 배경으로부터 얻어진 코드 역시 동일한 특정으로 간주함으로써 인식 성능에 바람직하지 못한 영향을 주게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 기존의 코딩 방식에 돌출맵 정보를 결합하는 새로운 객체인식 방법을 제안한다. 돌출맵은 이미지 각... -
의류 검색용 회전 및 스케일 불변 이미지 분류 및 검색 기술
황인성, 조법근, 전승우, 최윤식, Hwang. Inseong, Cho. Beobkeun, Jeon. Seungwoo, Choe. Yunsik 한국방송공학회 방송공학회논문지 9 Pages
한국방송공학회 방송공학회논문지 2014, Vol.19 No.3 396-404 (9 pages)
위한 LBPROT_35 디스크립터를 제안하였다. 이 제안 방식은 영상의 통계적 특징을 분석하는 기존의 LBP_ROT(Local Binary Pattern with ROTation-invariant) 방식에 추가로 원 영상에 크기 변화가 생겨도 검색해 낼 수 있도록 하는 특성이 추가된 것이며, 이를 통해 비정형 의류 검색 시 옷이 회전되어 있거나 스케일에 변화가 있어도 높은 검색율을 얻을 수 있게 되었다. 또한 색 공간을 11개의 구간으로 양자화 하는 방식을 이용하여 컬러 분류를 구현하여, 의류 검색에 있어서 중요한 컬러 유사성을 상실하지 않도록 하였다. 한편,... -
지역 칼라와 질감을 활용한 블록 기반 영상 검색 기술자 설계
박성현, 이용환, 김영섭, Park. Sung-Hyun, Lee. Yong-Hwan, Kim. Youngseop 한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 6 Pages
한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 2013, Vol.12 No.4 33-38 (6 pages)
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비디오 감시 응용에서 확장된 기술자를 이용한 물체 검출과 분류
모하마드 카이룰 이슬람, 파라 자한, 민재홍, 백중환, Islam. Mohammad Khairul, Jahan. Farah, Min. Jae-Hong, Baek. Joong-Hwan 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 9 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2011, Vol.48 No.4 12-20 (9 pages)
본 논문은 비디오 감시 장치에 사용되는 효율적인 물체 검출 및 분류 알고리즘을 제안한다. 이전 연구는 주로 Scale Invariant Feature Transform (SIFT)나 Speeded Up Robust Feature (SURF)와 같은 특정 형태의 특징을 이용해 물체를 검출하거나 분류하였다. 본 논문에서는 물체 검출 및 분류에 상호 작용하는 알고리즘을 제안한다. 이는 로컬 패치들로부터 얻어지는 텍스쳐나 컬러 분포 같은 서로 다른 특성을 갖는 특징값을 이용해 물체의 검출 및 분류율을 높인다. 물체 검출에는 특징점들의 공간적인 클러스터링을, 이미지 표현이나...
