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Frequently Occurred Information Extraction from a Collection of Labeled Trees
백주련, 남정현, 안성준, 김응모, Paik. Ju-Ryon, Nam. Jung-Hyun, Ahn. Sung-Joon, Kim. Ung-Mo 한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 14 Pages
한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 2009, Vol.10 No.5 65-78 (14 pages)
트리 데이터로부터 유용한 정보들을 추출하는 가장 일반적인 방식은 빈번하게 자주 발생하는 서브트리 패턴들을 얻는 것이다. XML 마이닝, 웹 사용 마이닝, 바이오인포매틱스, 네트워크 멀티캐스트 라우팅 등 빈번 트리 패턴 마이닝은 여러 다양한 영역에서 광범위하게 이용되고 있기 때문에, 해당 패턴들을 추출하기 위한 많은 알고리즘들이 제안되어 왔다. 하지만, 현재까지 제안된 대부분의 트리 마이닝 알고리즘들은 여러 가지 심각한 문제점들을 내포하고 있는데 이는 특히 대량의 트리 데이터 집합을 대상으로 했을 때는 더...