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01.

Texture Electron Diffraction Pattern에 의한 결정구조 해석

이수정, 주형태, 김윤중, 문희수, Lee. Su-Jeong, Jou. Hyeong-Tae, Kim. Youn-Joong, Moon. Hi-Soo 한국현미경학회 한국전자현미경학회지 9 Pages

한국현미경학회 한국전자현미경학회지 2002, Vol.32 No.3 185-193 (9 pages)

이수정, 주형태, 김윤중, 문희수, Lee. Su-Jeong, Jou. Hyeong-Tae, Kim. Youn-Joong, Moon. Hi-Soo 저

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Texture electron diffraction pattern을 이용한 결정구조 해석 이론은 러시아어로 씌여졌거나, 영문판 저서의 일부에 간단히 소개 되어있어 이해에 어려움이 있다. 이들의 이론은 벡터의 이론과 관련된 여러 관계식을 이용해서 설명될 수 있으며, 이로서 몇 개의 식에 포함된 오류를 수정하였다.
02.

Fast Object Classification Using Texture and Color Information for Video Surveillance Applications

이슬람 모하마드 카이룰, 자한 파라, 민재홍, 백중환, Islam. Mohammad Khairul, Jahan. Farah, Min. Jae-Hong, Baek. Joong-Hwan 한국항행학회 한국항행학회논문지 7 Pages

한국항행학회 한국항행학회논문지 2011, Vol.15 No.1 140-146 (7 pages)

이슬람 모하마드 카이룰, 자한 파라, 민재홍, 백중환, Islam. Mohammad Khairul, Jahan. Farah, Min. Jae-Hong, Baek. Joong-Hwan 저

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본 논문에서는 텍스쳐와 컬러 정보를 기반으로 비디오 감시를 위한 빠른 물체 분류 방법을 제안한다. 영상들로부터 SURF와 색 히스토그램의 국부적 패치들을 추출하여 그들의 장점을 이용한다. SURF는 명암 내용 정보를 제공하고 색 정보는 패치에 대한 특이성을 증강시킨다. SURF의 빠른 계산뿐만 아니라 객체의 색 정보를 활용한다. 국부적 특징을 이용하여 관심 영역 혹은 영상의 전역적 서술자를 생성하기 위해 Bag of Word 모델을 이용하고, 전역적 서술자를 분류하기 위해 Na$ddot{i}$ve Bayes 모델을 이용한다. 또한 본 논문에서는...
03.

TEXTURE AND RELATED PHENOMENA OF ELECTRODEPOSITS

Lee. D.N. 한국표면공학회 한국표면공학회지 14 Pages

한국표면공학회 한국표면공학회지 1999, Vol.32 No.3 317-330 (14 pages)

Lee. D.N. 저

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04.

TEXTURE AND RELATED MICROSTRUCTURE AND SURF ACE TOPOGRAPHY OF VAPOR DEPOSITS

Lee. Dong-Nyung 한국표면공학회 한국표면공학회지 13 Pages

한국표면공학회 한국표면공학회지 1996, Vol.29 No.5 301-313 (13 pages)

Lee. Dong-Nyung 저

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05.

Developing textile design having watercolor effect and woven texture using Photoshop for Transfer Digital Textile Printing(DTP)

Kim. Sin-Hee 한국패션비즈니스학회 패션비즈니스 10 Pages

한국패션비즈니스학회 패션비즈니스 2009, Vol.13 No.6 89-98 (10 pages)

Kim. Sin-Hee 저

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06.

The Study of Consumer Sensibility on Apparel Texture Image regarding Marketing Channels

Shin. Sang-Moo, Lee. Hyo-Jeong 한국패션비즈니스학회 패션비즈니스 7 Pages

한국패션비즈니스학회 패션비즈니스 2003, Vol.7 No.6 85-91 (7 pages)

Shin. Sang-Moo, Lee. Hyo-Jeong 저

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07.

Texture 영상 분할을 위한 고속 적응 특징 추출 방법

이정환, 김성대 한국통신학회 한국통신학회논문지 17 Pages

한국통신학회 한국통신학회논문지 1991, Vol.16 No.12 1249-1265 (17 pages)

이정환, 김성대 저

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특징 추출 방법을 제안하였다. 먼저 기존의 통계적 texture 특징 추출 방법에 대하여 설명하였으며, SGLDM을 구하는 방법과 이것을 이용하여 추출할 수 있는 textrue 특징들에 관하여 기술하였다. 그리고 고속으로 특징을 추출하기 위한 반복 계산식을 각 특징에 대하여 유도하였으며 반복 계산식으로 이용하여 고속 적응 texture 특징을 방법에 대하여 설명하였다. 마지막으로 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 인공적으로 합성한 texture 영상에 대하여 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다. 그 결과 기존의 방법과 비교해서 영역의...
08.

초음파영상에서 갑상선 결절의 컴퓨터자동진단을 위한 Texture Features 알고리즘 응용

고성진, 이진수, 예수영, 김창수, Ko. Seong-Jin, Lee. Jin-Soo, Ye. Soo-Young, Kim. Changsoo 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 8 Pages

한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2013, Vol.13 No.5 303-310 (8 pages)

고성진, 이진수, 예수영, 김창수, Ko. Seong-Jin, Lee. Jin-Soo, Ye. Soo-Young, Kim. Changsoo 저

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초음파영상은 갑상선 질병에서 결절성 갑상선 질병을 진단하는 검사로서 결절의 위치, 크기, 개수, 내부 에코 특성에 대한 정보를 제공하여 암의 가능성이 높은 고위험 결절을 선별하며, 세침흡인 검사 시 정확한 유도를 가능하게 한다. 갑상선 결절 중 악성으로 진단되는 경우는 5% 미만이지만 초음파에서 감별진단이 중요하다. 그러므로 본 연구에서는 병리학적으로 갑상선 유두암으로 진단된 증례를 실험 대상으로 하며, 영역을 묘사하는 알고리즘으로 그 질감을 정량화하는 방법으로 질감특징 분석(TFA)를 적용하여 컴퓨터자동진단의...
09.

Fire Detection Approach using Robust Moving-Region Detection and Effective Texture Features of Fire

트룩 뉘엔, 강명수, 김철홍, 김종면, Nguyen. Truc Kim Thi, Kang. Myeongsu, Kim. Cheol-Hong, Kim. Jong-Myon 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 8 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2013, Vol.18 No.6 21-28 (8 pages)

트룩 뉘엔, 강명수, 김철홍, 김종면, Nguyen. Truc Kim Thi, Kang. Myeongsu, Kim. Cheol-Hong, Kim. Jong-Myon 저

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본 논문은 그레이레벨히스토그램을 이용한 움직임 영역검출, 퍼지 클러스터링을 이용한 칼라 분할, 그레이 레벨 동시발생 행렬을 이용한 특징 추출 및 서포터 벡터 머신을 이용한 화재 분류 등과 같은 다중 이종 알고리즘을 포함하고 있는 효과적인 화재 감지 방법을 제안한다. 제안한 방법은 움직임 영역을 검출하기 위해그레이레벨히스토그램에 기초한 최적의 임계값을 결정하고 난 후, CIE LAB 칼라 공간에서 퍼지 클러스터링을 적용하여 칼라 분할을 수행한다. 이러한 두 단계는 화재의 후보 영역을 기술하는데 도움이 된다. 다음으로...
10.

Color-Texture Image Watermarking Algorithm Based on Texture Analysis

강명수, 트룩 뉘엔, 딘 뉘엔, 김철홍, 김종면, Kang. Myeongsu, Nguyen. Truc Kim Thi, Nguyen. Dinh Van, Kim. Cheol-Hong, Kim. Jong-Myon 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 9 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2013, Vol.18 No.4 35-43 (9 pages)

강명수, 트룩 뉘엔, 딘 뉘엔, 김철홍, 김종면, Kang. Myeongsu, Nguyen. Truc Kim Thi, Nguyen. Dinh Van, Kim. Cheol-Hong, Kim. Jong-Myon 저

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텍스처 이미지가 다양한 산업 애플리케이션 분야에 널리 사용됨에 따라, 이러한 이미지들의 저작권 보호는 중요한 이슈가 되어왔다. 이러한 이유로, 본 논문은 이미지에 내재한 텍스처 특성을 이용한 칼라 텍스처 이미지 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 퍼지 클러스터링을 위한 입력으로써 그레이 레벨 동시발생 행렬의 에너지와 동질성 특징을 사용하여 워터마크를 삽입하기 위한 적당한 블록들을 선택한다. 워터마크를 삽입하기 위해 먼저 선택된 블록들에 이산 웨이블릿 변환을 수행하고, 이산 웨이블릿 변환의...

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