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A Study on the Reconstruction of a Frame Based Speech Signal through Dictionary Learning and Adaptive Compressed Sensing
정성문, 임동민, Jeong. Seongmoon, Lim. Dongmin 한국통신학회 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 11 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 2012, No.0 1122-1132 (11 pages)
압축센싱은 이미지, 음성신호, 레이더 등 많은 분야에 적용되고 있다. 압축센싱은 주로 통계적 특성이 시불변인 신호에 적용되고 있으며, 측정 데이터를 줄여 압축률을 높일수록 복원에러가 증가한다. 이와 같은 문제점들을 해결하기 위해 음성신호를 프레임 단위로 나누어 병렬로 처리하였으며, dictionary learning을 이용하여 프레임들을 sparse하게 만들고, sparse 계수 벡터와 그 복원값의 차를 이용하여 압축센싱 복원행렬을 적응적으로 만든 적응압축센싱을 적용하였다. 이를 통해 통계적 특성이 시변인 신호도 압축센싱을... -
Side Information Extrapolation Using Motion-aligned Auto Regressive Model for Compressed Sensing based Wyner-Ziv Codec
Li. Ran, Gan. Zongliang, Cui. Ziguan, Wu. Minghu, Zhu. Xiuchang 한국인터넷정보학회 KSII Transactions on internet and information systems : TIIS 20 Pages
한국인터넷정보학회 KSII Transactions on internet and information systems : TIIS 2013, Vol.7 No.2 366-385 (20 pages)
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A New Compressive Feedback Scheme Based on Distributed Compressed Sensing for Time-Correlated MIMO Channel
Li. Yongjie, Song. Rongfang 한국인터넷정보학회 KSII Transactions on internet and information systems : TIIS 13 Pages
한국인터넷정보학회 KSII Transactions on internet and information systems : TIIS 2012, Vol.6 No.2 580-592 (13 pages)
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Compressed Sensing 기법을 이용한 Dynamic MR Imaging
정홍, 예종철, Jung. Hong, Ye. Jong-Chul 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 7 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2009, Vol.46 No.5 25-31 (7 pages)
Compressed sensing은 기존의 Nyquist sampling 이론에 기반을 두었던 dynamic MRI에서의 시 공간 해상도의 제한을 획기적으로 향상시킴으로써, 최근 몇 년 사이, MR reconstruction 분야에서 가장 큰 이슈가 되고 있는 연구주제이다. Dynamic MRI 는 대부분 시간방향의 redundancy 가 매우 크므로, 쉽게 sparse 변환이 가능하다. 따라서 sparsity를 기본 조건으로 하는 compressed sensing은 거의 모든 dynamic MRI 에 대해 효과적으로 적용될 수 있다. 본 review 페이퍼에서는 최근 compressed sensing 에 기반을 두거나 영상의... -
Compressed Sensing of Low-Rank Matrices: A Brief Survey on Efficient Algorithms
이기륭, 예종철, Lee. Ki-Ryung, Ye. Jong-Chul 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 10 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2009, Vol.46 No.5 15-24 (10 pages)
Compressed sensing은 소수의 선형 관측으로부터 sparse 신호를 복원하는 문제를 언급하고 있다. 최근 벡터 경우에서의 성공적인 연구 결과가 행렬의 경우로 확장되었다. Low-rank 행렬의 compressed sensing은 ill-posed inverse problem을 low-rank 정보를 이용하여 해결한다. 본 문제는 rank 최소화 혹은 low-rank 근사의 형태로 나타내질 수 있다. 본 논문에서는 최근 제안된 여러 가지 효율적인 알고리즘에 대한 survey를 제공한다. -
Using Subspace Pursuit Algorithm to Improve Performance of the Distributed Compressive Wide-Band Spectrum Sensing
Le. Thanh Tan, Kong. Hyung-Yun 한국전자파학회 Journal of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science 7 Pages
한국전자파학회 Journal of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science 2011, Vol.11 No.4 250-256 (7 pages)
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IoT 수집 서버를 위한 공간효율적 압축-칼럼 관리
변시우(Siwoo Byun) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2019, 제 9권 제 1호 19 179-187 (9 pages)
소형 컴퓨팅 기기의 최근 발달과 더불어, 사물인터넷 기반 센서 네트워크가 광범위로 확산되고 있으며, 이제는 저렴한 비용으로 센서 연산 기능과 통신 기능을 사용가능하게 되었다.\n센서 데이터 관리는 사물 인터넷 환경에서 주요한 요소이다. 센싱 장비로부터 발생되고 전파되는 엄청난 분량의 자료는 많은 유효 정보를 제공하고 사업추진을 위한 다음세대의 빅데이터로 생각되고 있다. 최신 컬럼 기반 압축 기법이 높은 공간 효율 때문에 대용량 서버에 장착되고 있다. 센서는 좁은 대역폭과 오류가 많은 무선 채널을 사용하므로,...
