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Decision Tree Based Context Clustering with Cross Likelihood Ratio for HMM-based TTS
정치상, 강홍구, Jung. Chi-Sang, Kang. Hong-Goo 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2013, Vol.32 No.2 174-180 (7 pages)
본 논문은 HMM 기반의 TTS 시스템을 위하여 상호유사도 비율을 이용한 결정트리 기반의 문맥 군집화 알고리즘을 제안한다. 기존의 알고리즘들은 유사한 통계적 특성을 가지는 문맥종속 HMM을 하나로 묶고 있다. 그러나 기존의 알고리즘들은 결정트리의 나누어진 노드간의 통계적 유사도를 고려하지 않음으로 인하여 최종 노드 사이의 통계적인 차이를 보장하지 못한다. 제안한 알고리즘은 분리된 노드들 간의 통계적 유사도를 최소화하여 모델 파라미터의 신뢰도를 향상시킨다. 실험 결과를 통해 제안한 알고리즘이 기존의 알고리즘들에... -
결정트리 상태 클러스터링에 의한 HM-Net 구조결정 알고리즘을 이용한 음성인식에 관한 연구
정현열, 정호열, 오세진, 황철준, 김범국 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 12 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2002, Vol.21 No.2 199-210 (12 pages)
음소 질의어 집합에 의해 음소결정트리를 생성하고, PDT-SSS (Phonetic Decision Tree-based SSS) 알고리즘에 의해 문맥의존 음향모델의 상태열을 다시 학습하는 방법이다. 결정트리 상태 클러스터링에 의한 HM-Net 구조결정 알고리즘의 유효성을 확인하기 위해, 국어공학센터 (KLE)의 452단어와 항공편 예약에 관련된 YNU200 문장을 대상으로 음성인식 실험을 수행하였다. 인식실험 결과, 음소, 단어, 연속음성인식 실험에서 상태분할을 수행한 후 상태수의 변화에 따라 인식률이 점진적으로 향상됨을 확인하였다. 상태수 2,000일 때... -
(2020-05) 국민연금기금의 인공지능 활용에 관한 연구
김장호 국민연금연구원 국민연금연구원 용역보고서 58 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 용역보고서 2020년호 5 1-58 (58 pages)
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K-means 군집분석 및 랜덤 포레스트를 적용한 취업선호도 유형화 영향요인 분석
최진수, 정혜원 한국교육학회 교육학연구 32 Pages
한국교육학회 교육학연구 2021, 59권 8호 5 113-144 (32 pages)
본 연구는 한국교육고용패널조사(KEEP)Ⅱ를 활용하여 대학생의 취업선호도 유형화에 영향을 미치는 주요 변인을 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위하여 k-means 군집분석, 랜덤 포레스트를 활용하여 각 집단에 영향을 미치는 주요한 변수를 탐색하고, 변인의 실질적 영향을 규명하기 위해 다항 로지스틱 회귀분석(Multinominal logistic regression)을 실시하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, k-means 군집분석을 통하여 도출한 결과 유형을 각각 3개의 집단으로 구분하였다. 먼저 취업선호도에 대해서는 취업선호도 ‘하위’,... -
운율경계정보를 이용한 HMM기반 한국어 TTS 자연성 향상 연구
임기정, 이정철, Lim. Gi-Jeong, Lee. Jung-Chul 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2012, Vol.17 No.9 75-84 (10 pages)
HMM 기반 음성합성시스템은 성능향상을 위해 일반적으로 대용량 음성 DB로부터 생성된 문맥의존 tri-phone을 이용한다. 그리고 대용량 DB의 경량화를 위해서 문맥의존정보를 이용하여 결정트리 방식으로 발화특성이 유사한 문맥의존음소들을 군집화한다. 군집화에 사용하는 문맥의존정보는 음소열 뿐만 아니라 운율정보도 포함하는데 이는 합성음의 자연성이 끊어 읽기, 억양패턴, 음의 장단과 같은 운율에 의해 크게 좌우되기 때문이다. 그러나 복잡한 운율정보를 사용할 경우 훈련과정에 포함되지 않은 문맥의존음소는 하나의... -
가변어휘 핵심어 검출 성능 향상을 위한 비핵심어 모델
김민제, 이정철, Kim. Min-Je, Lee. Jung-Chul 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 6 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2006, Vol.25 No.7 319-324 (6 pages)
훈련에 사용하지 않은 음성데이터를 이용하여 핵심어 검출closed 테스트를 수행하였다. 그리고 사무실 환경에서 4명의 화자가 각각 100문장씩 발성한 400문장의 음성데이터를 이용하여 100단어 핵심어 검출 open 테스트를 수행하였다. 실험 결과 결정트리기반 상태 군집화 방법이 기존의 K-means 알고리듬 기반 monophone clustering 방법보다 핵심어 검출 성능이 28%/29%(closed/open test) 향상되었다 그리고 음절단위 multi-state multiple mixture 방법이 비핵심어 전체를 single state 모델로 구성하는 방법보다 핵심어 검출... -
한국 선사고고학의 방법론적 전망
안승모 한국고고학회 한국고고학전국대회 발표문 22 Pages
한국고고학회 한국고고학전국대회 발표문 제38회 한국고고학대회 1 31-52 (22 pages)
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스팸 메일 분류를 위한 데이터 마이닝 응용
김기태 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 7호 5 37-47 (11 pages)
본 연구는 데이터 마이닝을 이용하여 스팸메일을 분류하는 문제에 대한 해법을 제시한다. 인터넷 의 보급과 전산화로 인해 이메일을 이용하는 개인이나 단체가 증가하면서 생활의 편리함과 비즈니스 에서의 효율성이 크게 향상이 되었다. 반면에 이러한 변화는 스팸메일을 수신하면서 많은 문제들을 야기시키고 있다. 스팸메일은 광고나 악의적인 목적으로 원하지 않는 수신자에게 전달되는 이메일을 말한다. 스팸메일은 개인에게는 혼란과 컴퓨터에 악영향을 미치고, 비즈니스에서는 중요한 업무를 방 해하는 등 악영향을 끼치고 있다.... -
QUEST 알고리즘 기반의 다문화 청소년 우울증 경험 예측 요인
변해원, 조성현 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 6호 7 67-76 (10 pages)
본 연구는 다문화 자녀의 우울증 경험을 예측할 수 있는 통계학적 분류 모형을 개발하였다. 2012 년에 수행된 전국다문화실태조사에 참여한 19세 이상 24세 이하 다문화 청소년 19,431명을 분석하였 다. 우울증상 경험을 결과변수로 설정하였고, 성, 최종학력, 거주도시, 한국어 말하기, 듣기, 읽기, 쓰 기, 다문화가족지원센터의 이용경험, 한국어 교육 경험 여부, 진로상담 경험, 사회적 차별 경험, 한국 사회 적응 교육 경험, 경제활동여부를 설명변수로 설정하였다. 분석 알고리즘은 QUEST를 이용하였 다. 최종 예측 모형의 구축... -
Secured Data Aggregation Scheduling in Ubiquitous
S. Madhavi 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 14 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2014, 제 4권 제 1호 3 17-30 (14 pages)
Secured Data Aggregation Scheduling in Ubiquitous sensor networks is a major research problem nowadays. Since the sensors communicate wirelessly, they are exposed to a high level of vulnerability from the intruders. Quantum key distribution is a technique that is used nowadays for providing security. Though the secure keys are used for short distances only, it offers many advantages over traditional methods in providing security. Quantum key distribution adopts many methods like entanglement...
