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A Study of Dynamic Forecast on Port Container Handling Capacity
Feng. Zhan-Qing, Lee. Su-Ho 한국항해항만학회 한국항해항만학회지 6 Pages
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 2002, Vol.26 No.2 161-166 (6 pages)
컨테이너 처리량(CHC)은 항만의 능력을 나타내는 중요한 지표다. 그러나 중국항만의 컨테이너 처리능력에 대한 연구는 부족하며, 연구결과 또한 예측치와 실제치와의 차이가 크다. 이는 컨테이너처리량이 다양한 경제적인 측면을 내포하고 있고 예측모델의 선택이 매우 어렵다는데 기인한다. 대체로 지금까지 사용되어왔던 회귀분석, 신경망분석 등은 과거행태모델을 벗어나지 못하고 있어 경제체제나 항만물동량의 동태적변화에 대한 고려가 결여되어 있다. 따라서 본 논문에서는 동태적 보정인과모델을 사용한 동태적 예측법을 사용해... -
MBCAST: A Forecast Model for Marssonina Blotch of Apple in Korea
Hyo-suk Kim, Jung-hee Jo, Wee Soo Kang, Yun Su Do, Dong Hyuk Lee, Mun-Il Ahn, Joo Hyeon Park, Eun Woo Park 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2019, 35권 6호 5 585-597 (13 pages)
A disease forecast model for Marssonina blotch of apple was developed based on field observations on airborne spore catches, weather conditions, and disease incidence in 2013 and 2015. The model consisted of the airborne spore model (ASM) and the daily infection rate model (IRM). It was found that more than 80% of airborne spore catches for the experiment period was made during the spore liberation period (SLP), which is the period of days of a rain event plus the following 2 days. Of 13... -
Sensitivity Analysis for Operation a Reservoir System to Hydrologic Forecast Accuracy
김영오, Kim. Yeong-O 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 8 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 1998, Vol.31 No.6 855-862 (8 pages)
예측오차의 영향을 살펴보기 위해 예측오차를 Root Mean Square Error(RMSE)로 측정하였고, 이를 Generalized Maintenance Of Variance Extension (GMOVE)기법을 통하여 변화시켜보았다.변화된 예측오차의 RMSE는 천이확률을 통하여 Bayesian Stochastic Dynamic Programming (BSDP)에 고려되어졌으며, 이 BSDP 모형을 이용하여 월별 방류량을 결정하였고 그 유용성을 평가하였다. 제시된 연구방법은 미국의 Skagit 시스템에 적용되었고, 그 결과로 Skagit 시스템의 운영은 예측오차의 RMSE에 비선형이므로 반응하므로 이 시스템의 운영을... -
Collaborative control initiatives targeting zoonotic agents of alveolar echinococcosis in the northern hemisphere
Masao Kamiya* 대한수의학회 Journal of Veterinary Science 10 Pages
대한수의학회 Journal of Veterinary Science 2007, 제 8권 제 4호 1 313-322 (10 pages)
Alveolar echinococcosis is one of the most important lethal zoonotic helminth infections in the northern hemisphere. Currently, the threat to public health is increasing, as evidenced by the rising prevalence rate of alveolar echinococcosis, as well as the invasion of urban areas by infected wild foxes. This threat is further increased due to the involvement of pet dogs, and probably cats, as emerging sources of infection. These increased threats to public health also have associated economic... -
Development of a Daily Epidemiological Model of Rice Blast Tailored for Seasonal Disease Early Warning in South Korea
Kwang-Hyung Kim, Imgook Jung 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 12 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2020, 36권 5호 3 406-417 (12 pages)
Early warning services for crop diseases are valuable when they provide timely forecasts that farmers can utilize to inform their disease management decisions. In South Korea, collaborative disease controls that utilize unmanned aerial vehicles are commonly performed for most rice paddies. However, such controls could benefit from seasonal disease early warnings with a lead time of a few months. As a first step to establish a seasonal disease early warning service using seasonal climate... -
Development of a Model to Predict the Primary Infection Date of Bacterial Spot (Xanthomonas campestris pv. vesicatoria) on Hot Pepper
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 11 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2014, 30권 2호 3 125-135 (11 pages)
A population model of bacterial spot caused by Xanthomonas campestris pv. vesicatoria on hot pepper was developed to predict the primary disease infection date. The model estimated the pathogen population on the surface and within the leaf of the host based on the wetness period and temperature. For successful infection, at least 5,000 cells/ml of the bacterial population were required. Also, wind and rain were necessary according to regression analyses of the monitored data. Bacterial spot on... -
(2020-04) 4차 재정계산 거시경제변수 장기전망모형 내부화 프로젝트
윤병욱, 송창길, 황선호, 오유진, 김경빈 국민연금연구원 국민연금연구원 프로젝트 123 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 프로젝트 2020년호 3 1-123 (123 pages)
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(2020-19) 국민연금 재정계산을 위한 가격변수 전망모형 구축 및 개선 연구
황선호, 김경빈 국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 132 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 2020년호 17 1-132 (132 pages)
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(2020-10) 국민연금 장기재정추계를 위한 제도변수 전망방법 연구
송창길, 윤병욱, 오유진 국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 123 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 2020년호 10 1-123 (123 pages)
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(2020-09) 경제불확실성 및 구조적요인이 국민연금에 미치는 영향
김혜선, 오유진 국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 120 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 2020년호 9 1-120 (120 pages)
