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MBCAST: A Forecast Model for Marssonina Blotch of Apple in Korea
Hyo-suk Kim, Jung-hee Jo, Wee Soo Kang, Yun Su Do, Dong Hyuk Lee, Mun-Il Ahn, Joo Hyeon Park, Eun Woo Park 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2019, 35권 6호 5 585-597 (13 pages)
A disease forecast model for Marssonina blotch of apple was developed based on field observations on airborne spore catches, weather conditions, and disease incidence in 2013 and 2015. The model consisted of the airborne spore model (ASM) and the daily infection rate model (IRM). It was found that more than 80% of airborne spore catches for the experiment period was made during the spore liberation period (SLP), which is the period of days of a rain event plus the following 2 days. Of 13... -
BGRcast: A Disease Forecast Model to Support Decision-making for Chemical Sprays to Control Bacterial Grain Rot of Rice
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2015, 31권 4호 4 350-362 (13 pages)
A disease forecast model for bacterial grain rot (BGR) of rice, which is caused by Burkholderia glumae, was developed in this study. The model, which was named ‘BGRcast’, determined daily conduciveness of weather conditions to epidemic development of BGR and forecasted risk of BGR development. All data that were used to develop and validate the BGRcast model were collected from field observations on disease incidence at Naju, Korea during 1998?2004 and 2010. In this study, we have proposed the... -
A Forecast Model for the First Occurrence of Phytophthora Blight on Chili Pepper after Overwintering
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2012, 28권 2호 6 172-184 (13 pages)
An infection risk model for Phytophthora blight on chili pepper was developed to estimate the first date of disease occurrence in the field. The model consisted of three parts including estimation of zoosporangium formation, soil water content, and amount of active inoculum in soil. Daily weather data on air temperature, relative humidity and rainfall, and the soil texture data of local areas were used to estimate infection risk level that was quantified as the accumulated amount of active... -
A Web-based Information System for Plant Disease Forecast Based on Weather Data at High Spatial Resolution
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 12 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2010, 26권 1호 6 37-48 (12 pages)
This paper describes a web-based information system for plant disease forecast that was developed for crop growers in Gyeonggi-do, Korea. The system generates hourly or daily warnings at the spatial resolution of 240 m -
AIIB Development: Forecast and Implications
LEEHyuntai, KIMJunyoung 대외경제정책연구원 World Economy Brief 5 Pages
대외경제정책연구원 World Economy Brief 2016, 제 16권 22 1-5 (5 pages)
1) infrastructure investment in countries situated on the path connecting the Belt and Road Initiative, 2) proposals by recipient country governments, 3) co-financing with other MDBs, and 4) small loans. Short-term Forecast The AIIB's projects are predicted to involve joint collaboration via co-financing with other MDBs. As for joint ventures, other MDBs and recipient governments will propose AIIB participation in existing projects, and the AIIB will do due diligence before making a final... -
A Study of Dynamic Forecast on Port Container Handling Capacity
Feng. Zhan-Qing, Lee. Su-Ho 한국항해항만학회 한국항해항만학회지 6 Pages
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 2002, Vol.26 No.2 161-166 (6 pages)
컨테이너 처리량(CHC)은 항만의 능력을 나타내는 중요한 지표다. 그러나 중국항만의 컨테이너 처리능력에 대한 연구는 부족하며, 연구결과 또한 예측치와 실제치와의 차이가 크다. 이는 컨테이너처리량이 다양한 경제적인 측면을 내포하고 있고 예측모델의 선택이 매우 어렵다는데 기인한다. 대체로 지금까지 사용되어왔던 회귀분석, 신경망분석 등은 과거행태모델을 벗어나지 못하고 있어 경제체제나 항만물동량의 동태적변화에 대한 고려가 결여되어 있다. 따라서 본 논문에서는 동태적 보정인과모델을 사용한 동태적 예측법을 사용해... -
TAF(Technology Asessment Forecast)소개
백종근, Baek. Jong-Geun 한국특허정보원 Patent 21 4 Pages
한국특허정보원 Patent 21 2003, Vol.45 6-9 (4 pages)
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TAF(Technology Assessment Forecast) 보고서와 그 활용
정인기, Jeong. In-Gi 한국특허정보원 Patent 21 14 Pages
한국특허정보원 Patent 21 2003, Vol.45 10-23 (14 pages)


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