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하천수위표지점에서 신경망기법을 이용한 홍수위의 예측
김성원, 호세살라스, Kim. Seong-Won, Salas. Jose-D. 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 16 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2000, Vol.33 No.2 247-262 (16 pages)
본 연구에서는 낙동강유역의 주요 수위표지점중 진동수위표지점에서 홍수위를 예측하기위한 신경망모형인 WSANN모형이 제시되었다. WSANN모형은 모멘트방법, 초기조건의 개선 및 적응학습속도에 의해 보완되어진 개선된 역전파훈련 알고리즘을 이용하였고, 본 연구에 사용된 자료는 훈련자료와 테스팅자료로 분할하였으며, 최적 은닉층 노드수를 결정하기 위하여 은닉층노드와 임계학습횟수로부터 경험식이 유도되었다. 그리고 WSANN모형의 보정은 4개의 훈련자료에 의해 실시되었으며, WSANN22와 WSANN32모형이 모델의 검증에 사용될...


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