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A Text Detection Method Using Wavelet Packet Analysis and Unsupervised Classifier
Lee. Geum-Boon, Odoyo. Wilfred O., Kim. Kuk-Se, Cho. Beom-Joon 한국해양정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 6 Pages
한국해양정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 2006, Vol.4 No.4 174-179 (6 pages)
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Statistical damage classification method based on wavelet packet analysis
Law. S.S., Zhu. X.Q., Tian. Y.J., Li. X.Y., Wu. S.Q. 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 28 Pages
테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 2013, Vol.46 No.4 459-486 (28 pages)
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Fault Diagnosis of Power Converter for Switched Reluctance Motor based on Discrete Degree Analysis of Wavelet Packet Energy
Gan. Chun, Wu. Jianhua, Yang. Shiyou 대한전기학회 분과 Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems 6 Pages
대한전기학회 분과 Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems 2013, Vol.2 No.3 336-341 (6 pages)
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강인한 베어링 결함 진단을 위한 경험 모드 분리법과 히스토그램 모델링을 이용한 특징 추출 방법
파미드 파리드, 장원철, 김종면 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 12 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2014, 제 4권 제 2호 23 281-292 (12 pages)
본 논문에서는 저속으로 회전하는 유도 전동기의 베어링 결함을 검출하기 위해 경험 모드 분리법 과 히스토그램 모델링을 이용하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 유도 전동기에서 취득된 원신호에 EMD 기법을 적용하여 잡음으로 인한 신호의 왜곡을 최소화하고, 신호를 정규화하여 신호를 구성하 는 히스토그램의 포락선을 모델링한다. 모델링된 신호에서 부분 상관 계수와 DET(Distance Evaluation Technique) 기법을 적용하여 결함 유형별 고유한 특징을 추출 및 선택한다. 추출된 특징 을 SVR(Support Vector Regression) 분류기의... -
공간 제약 특성과 WPA를 이용한 얼굴 영역 검출 및 검증 방법
송호근, Song. Ho-Keun 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 7 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2006, Vol.10 No.3 542-548 (7 pages)
영역을 추출한 다음, 후보 영역들에 대한 공간적 제한조건을 이용하여 1차 얼굴 후보 영역을 결정한다. 2단계에서는 얼굴 구성 요소 중 가장 두드러진 특징으로서 눈 영역을 탐색하고, 눈 영역을 기준으로 한국인의 얼굴에 대한 구조적 통계값을 적용한다. 이로서 얼굴 포함 최소 사각형 후보 영역을 결정한다. 마지막 3단계에서는 영상 내 색상 정보와 공간 정보 그리고 구조적 통계치로부터 결정된 얼굴 후보 영역에 대하여 얼굴 영역의 텍스춰(texture)를 Wavelet Packet Analysis를 이 용해 조사함으로써 얼굴 영역을 확정하게 된다. -
웨이블릿 영상처리에 의한 도로표면상태 인식 및 분류
한태환, 류승기, Han. Tae-Hwan, Ryu. Seung-Ki 한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 9 Pages
한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 2008, Vol.22 No.4 26-34 (9 pages)
편광 및 웨이블릿 변환(Wavelet transform)으로 도로 표면을 5가지의 상태(건조, 습윤, 수막, 적설, 동결)로 인식할 수 있는 분류기준절차를 연구하였다. 표면 화상 인식 과정은 편광계수(수직/수평 편광 비율) 값이 1.3 이상이면 젖은 땅으로 분류한 후, 다음으로 젖은 땅을 제외한 나머지는 웨이블릿 패킷 변환을 통해 시간-주파수 분석을 하였다. 또한 영상 템플릿을 이용하여 마른 땅과 빙판의 표준적인 주파수 특성을 분석하여, 마른 땅과 빙판을 구분하였다. 입력 영상에 대해서 제안한 도로표면상태의 인식분류 및 기준에 따라,... -
불규칙 신호의 웨이블렛 기법을 이용한 결함 진단
김우택, 심현진, 아미누딘빈아부, 이해진, 이정윤, 오재응, Kim. Woo-Taek, Sim. Hyoun-Jin, Abu. Aminudin bin, Lee. Hae-Jin, Lee. Jung-Yoon, Oh. Jae-Eung 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 10 Pages
한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2005, Vol.22 No.10 80-89 (10 pages)
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타격음을 이용한 복합재료 구조물의 비파괴 검사법 개발
황준석, 김승조 한국복합재료학회 복합재료 : 한국복합재료학회지 9 Pages
한국복합재료학회 복합재료 : 한국복합재료학회지 2004, Vol.17 No.1 1-9 (9 pages)
sound analysis)은 건강한 구조물과 손상된 구조물의 타격음의 차이를 분석하여 구조물의 손상 유무를 판단하는 방법이다. 타격음의 직접적인 비교는 비효율적이므로 타격음으로부터 특성을 추출하기 위해 wavelet packet transform에 기반한 특성추출법을 제안하였다. 또한 추출된 특성 자료를 바탕으로 손상의 유무를 판단하는 지표로서 특성 지수를 정의하였다. 제안된 방법의 타당성을 밝히기 위해 실험적인 검증을 수행하였다. 복합재료를 이용하여 건강한 구조물과 손상된 구조물을 제작하고 타격음을 측정하였다. 제안된 손상 판단...
