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Discriminative Power Feature Selection Method for Motor Imagery EEG Classification in Brain Computer Interface Systems
Yu. XinYang, Park. Seung-Min, Ko. Kwang-Eun, Sim. Kwee-Bo 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 7 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2013, Vol.13 No.1 12-18 (7 pages)
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Computer Interface를 이용한 핵 사중극 공명 Gaussmeter의 제작
김혜진, 신종필, 조성호, 김창석 한국자기학회 韓國磁氣學會誌 4 Pages
한국자기학회 韓國磁氣學會誌 1995, Vol.5 No.2 99-102 (4 pages)
대칭인 방향으로 자기장을 가하면 핵사중극공명에 미치는 Zeeman 효과에 의하여 두 개의 분리된 공명진동수가 측정된다. 이 때 가해준 자기장과 두 공명진동수 간의 차이는 서로 비례하며, ${(CH_{2})}_{6}N_{4}$ 단결정의 $^{14}N$ 원자핵에 대한 비례상수는 0.16 mT/kHz 이다. 핵 사중극 공명장치 와 개인용 컴퓨터를 interface 하여 핵 사중극 공명신호의 모습을 모니터에 표시하여 측정되는 두 공명신호의 진동수 차이로 자기장을 직접 읽을 수 있도록 하였다. 여기로부터 핵 사중극 공명 Gaussmeter를 이용하여 실험적으로 측정한... -
Variance-Considered Machine에 기반한 Brain-Computer Interface 시스템의 성능 향상
염홍기, 심귀보, Yeom. Hong-Gi, Sim. Kwee-Bo 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2010, Vol.20 No.1 153-158 (6 pages)
분류 에러율을 감소시킴으로 Brain-Computer Interface (BCI)의 성능향상 가능성을 보였다. BCI란 뇌파를 통해 컴퓨터와 같은 시스템을 제어하는 것으로 BCI의 인식률에 영향을 미치는 것에는 많은 요소가 있지만 본 논문에서는 그 중에서도 가장 중요한 분류 알고리즘을 제안된 알고리즘을 통해 인식률을 향상하는 것을 보였다. 이를 위해 피험자가 가상으로 왼쪽 손과 다리를 움직이는 상상을 한 데이터를 기존에 가장 많이 사용되고 있는 분류 알고리즘인 SVM과 제안된 VCM으로 분류하여 인식률을 비교하였다. 기존 연구를 통해 VCM의... -
Computer-Aided Drug Discovery in Plant Pathology
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 14 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2017, 33권 6호 1 529-542 (14 pages)
is ripe for computer-aided drug discovery/design (CADD) in molecular plant pathology. CADD has played a pivotal role in development of medically important molecules over the last three decades. Now, explosive increase in information on genome sequences and three dimensional structures of biological molecules, in combination with advances in computational and informational technologies, opens up exciting possibilities for application of CADD in discovery and development of agrochemicals. In this...
