자료유형
발행기관
- 한국정보과학회(26)
- 한국지능시스템학회(10)
- 대한수의학회(6)
- 인문사회과학기술융합학회(6)
- 제어로봇시스템학회(5)
- 한국교육학회(5)
- 한국데이터정보과학회(3)
- 한국멀티미디어학회(3)
- 한국인터넷정보학회(3)
- 한국정보처리학회(3)
- 대한산업공학회(2)
- 대한전자공학회(2)
- 대한토목학회(2)
- 한국보육지원학회(2)
- 한국생물정보시스템생물학회(2)
- 한국습지학회(2)
- 한국정밀공학회(2)
- 한국통계학회(2)
- 한국해양정보통신학회(2)
- 국민연금연구원(1)
- 대한전기학회(1)
- 인지발달중재학회(1)
- 한국CAD/CAM학회(1)
- 한국게임학회(1)
- 한국고고학회(1)
- 한국국방경영분석학회(1)
- 한국군사과학기술학회(1)
- 한국논리학회(1)
- 한국디지털정책학회(1)
- 한국산업경영시스템학회(1)
- 한국산업정보학회(1)
- 한국생명과학회(1)
- 한국수자원학회(1)
- 한국식물병리학회(1)
- 한국신호처리시스템학회(1)
- 한국여가문화학회(1)
- 한국원자력학회(1)
- 한국전자통신연구원(1)
- 한국정보통신학회(1)
- 한국지능정보시스템학회(1)
- 한국측량학회(1)
- 한국컴퓨터정보학회(1)
- 한국콘크리트학회(1)
- 한국통신학회(1)
- 한국특수교육교과교육학회(1)
간행물
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 소프트웨어 및 응용(16)
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(6)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY LOGIC AND INTELLIGENT SYSTEMS(5)
- 교육학연구(5)
- 대한수의학회 학술대회발표집(5)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터(4)
- 한국지능시스템학회 논문지(4)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND SYSTEMS(3)
- 멀티미디어학회논문지(3)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KISS : COMPUTING PRACTICES. 컴퓨팅의 실제(3)
- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART B. PART B(3)
- 한국데이터정보과학회지(3)
- BIOINFORMATICS AND BIOSYSTEMS(2)
- INDUSTRIAL ENGINEERING & MANAGEMENT SYSTEMS : AN INTERNATIONAL JOURNAL(2)
- KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS : TIIS(2)
- 응용통계연구(2)
- 한국보육지원학회지(2)
- 한국습지학회지(2)
- 한국해양정보통신학회논문지(2)
- ETRI JOURNAL(1)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF PRECISION ENGINEERING AND MANUFACTURING(1)
- JOURNAL OF INFORMATION AND COMMUNICATION CONVERGENCE ENGINEERING(1)
- JOURNAL OF VETERINARY SCIENCE(1)
- KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING(1)
- NUCLEAR ENGINEERING AND TECHNOLOGY : AN INTERNATIONAL JOURNAL OF THE KOREAN NUCLEAR SOCIETY(1)
- THE PLANT PATHOLOGY JOURNAL (1)
- 국민연금연구원 용역보고서(1)
- 논리연구= KOREAN JOURNAL OF LOGIC(1)
- 대한토목학회논문집(1)
- 디지털정책연구(1)
- 산업경영시스템학회지(1)
- 생명과학회지(1)
- 신호처리-시스템학회 논문지(1)
- 여가학연구(1)
- 인지발달중재학회지(1)
- 인터넷정보학회논문지(1)
- 전기학회논문지= THE TRANSACTIONS OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS(1)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. CI, 컴퓨터(1)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. SC, 시스템 및 제어(1)
- 정보과학회논문지(1)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 데이타베이스(1)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 시스템 및 이론(1)
- 제어-로봇-시스템학회 논문지(1)
- 제어-자동화-시스템공학 논문지(1)
- 지능정보연구(1)
- 콘크리트학회논문집(1)
- 특수교육교과교육연구(1)
- 퍼지 및 지능시스템학회 논문지(1)
- 한국CAD/CAM학회논문집(1)
- 한국게임학회 논문지(1)
- 한국고고학전국대회 발표문(1)
- 한국국방경영분석학회지(1)
- 한국군사과학기술학회지(1)
- 한국산업정보학회논문지(1)
- 한국수자원학회논문집(1)
- 한국정밀공학회지(1)
- 한국측량학회지(1)
- 한국컴퓨터정보학회논문지(1)
- 한국통신학회논문지. THE JOURNAL OF KOREA INFORMATION AND COMMUNICATIONS SOCIETY. 통신이론 및 시스템(1)
전체 선택해제
총 114건 검색
본문검색 결과만 보기
-
Context Aware System based on Bayesian Network driven Context Reasoning and Ontology Context Modeling
Ko. Kwang-Eun, Sim. Kwee-Bo 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 6 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2008, Vol.8 No.4 254-259 (6 pages)
-
Fuzzy Cognitive Map and Bayesian Belief Network for Causal Knowledge Engineering: A Comparative Study
김경윤, 양형정, 김수형, 김정식, Cheah. Wooi-Ping, Kim. Kyoung-Yun, Yang. Hyung-Jeong, Kim. Soo-Hyung, Kim. Jeong-Sik 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 12 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2008, No.0 147-158 (12 pages)
네트워크(BBN, Bayesian Belief Network)를 구조적으로 분석한다. 퍼지인식도와 베이지안 신뢰 네트워크는 의사 결정을 지원하는데 중요한 인과관계 지식을 표현하고 추론하는데 사용되는 가장 대표적인 프레임워크이지만 인과관계 지식응용 영역에서 두 프레임워크의 역할에 대한 구조적 비교 연구는 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 두 프레임워크의 구조적 비교를 통해 퍼지인식도와 베이지안 신뢰 네트워크의 중요한 특징들을 추출하고, 이를 통해 인과 지식 공학에서 어떻게 퍼지 인식도와 베이지안 신뢰 네트워크가 이용되어야... -
Neural Network Based Material Models with Bayesian Framework for Integrated Materials and Product Design
Wimarshana. Buddhi, Ryu. Jejun, Choi. Hae-Jin 한국정밀공학회 International journal of precision engineering and manufacturing 7 Pages
한국정밀공학회 International journal of precision engineering and manufacturing 2014, Vol.15 No.1 75-81 (7 pages)
-
Learning Distribution Graphs Using a Neuro-Fuzzy Network for Naive Bayesian Classifier
전설위, 임준식, Tian. Xue-Wei, Lim. Joon S. 한국디지털정책학회 디지털정책연구 6 Pages
한국디지털정책학회 디지털정책연구 2013, Vol.11 No.11 409-414 (6 pages)
Naive Bayesian classifiers 네이브 베이지안 분류기는 샘플 데이터로부터 쉽게 구현될 수 있는 강력하고도 많이 사용되는 형식의 분류기다. 그러나 강한 조건부 독립성으로 인하여 효율이 저하되는 분류 결과를 초래한다. 일반적으로 네이브 베이지안 분류기는 연속성을 가진 특징 데이터의 우도를 처리하기 위해 가우시안 분산을 사용한다. 속성들의 확률밀도는 항상 가우시안 분산에 적합한 것만은 아니다. 또 다른 형식의 분류기는 지도학습을 통해 퍼지 규칙과 퍼지집합을 학습할 수 있는 퍼지신경망이다. 퍼지신경망과 네이브... -
Emotion Recognition using EEG Signals with Relative Power Values and Bayesian Network
Ko. Kwang-Eun, Yang. Hyun-Chang, Sim. Kwee-Bo 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 6 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2009, Vol.7 No.5 865-870 (6 pages)
-
Analysis of Questionnaire Investigation on SNS Utilizing Bayesian Network
Aburai. Tsuyoshi, Higuchi. Yuki, Takeyasu. Kazuhiro 대한산업공학회 Industrial engineering & management systems : an international journal 13 Pages
대한산업공학회 Industrial engineering & management systems : an international journal 2013, Vol.12 No.2 130-142 (13 pages)
-
A Matrix-Based Genetic Algorithm for Structure Learning of Bayesian Networks
Ko. Song, Kim. Dae-Won, Kang. Bo-Yeong 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 8 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2011, Vol.11 No.3 135-142 (8 pages)
-
Protein Secondary Structure Prediction using Multiple Neural Network Likelihood Models
Kim. Seong-Gon, Kim. Yong-Gi 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 5 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2010, Vol.10 No.4 314-318 (5 pages)
-
A New Genetic Approach for Structure Learning of Bayesian Networks: Matrix Genetic Algorithm
Lee. Jae-Hun, Chung. Woo-Yong, Kim. Eun-Tai, Kim. Soo-Han 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 10 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2010, Vol.8 No.2 398-407 (10 pages)
-
Nonlinear Networked Control Systems with Random Nature using Neural Approach and Dynamic Bayesian Networks
Cho. Hyun-Cheol, Lee. Kwon-Soon 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 9 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2008, Vol.6 No.3 444-452 (9 pages)
-
학생의 인지구조 및 변화의 진단 방법으로서의 Bayesian 추론망 모델의 효과성
한국교육학회 교육학연구 2000, 38권 4호 9 181-202 (22 pages)
모델을 이용하여 학습자의 인지구조진단 및 변화를 추론 하는 것이다. Bayesian 추론망 모델은 여러 변인들을 동시에 고려하여 변인들 간의 관제를 밝혀 주고 각 변인이 일어 날 확률을 제공하여 주므로 불확실한 인간의 특성을 추론해야 하는 인지진단에 적합한 모델이다. 또한 인지심리나 교육 과정의 이론이나 선행정보를 모델에 포함할 수 있다는 장점이 있다. 인지진단에서는 능력모수와 관련된 하위능력들과 그들간의 관계를 조건부 확률을 이용하여 학습자의 인지상태를 추론한다. 본 연구에서는 초등학교 5학년 분수의 문제풀이와... -
한국 선사고고학의 방법론적 전망
안승모 한국고고학회 한국고고학전국대회 발표문 22 Pages
한국고고학회 한국고고학전국대회 발표문 제38회 한국고고학대회 1 31-52 (22 pages)
-
Phylogeography of the current rabies viruses in Indonesia
I Nyoman Dibia, Bambang Sumiarto, Heru Susetya, Anak Agung Gde Putra, Helen Scott-Orr, Gusti Ngurah Mahardika 대한수의학회 Journal of Veterinary Science 8 Pages
대한수의학회 Journal of Veterinary Science 2015, 제 16권 제 4호 9 459-466 (8 pages)
a Bayesian stochastic search variable selection extension of the discrete phylogeographic model of the social network was applied in BEAST ver. 1.7.5 software. The spatial dispersal was visualized in Cartographica using Spatial Phylogenetic Reconstruction of Evolutionary Dynamics. We demonstrated inter-island introduction and reintroduction, and dog was found to be the only source of infection of other animals. Ancestors of Indonesian RABVs originated in Java and its descendants were transmitted... -
Effect of Bacillus mesonae H20-5 Treatment on Rhizospheric Bacterial Community of Tomato Plants under Salinity Stress
Shin Ae Lee, Hyeon Su Kim, Mee Kyung Sang, Jaekyeong Song, Hang-Yeon Weon 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 10 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2021, 37권 6호 15 662-671 (10 pages)
the H20-5 treated rhizosphere soils. The microbial co-occurrence network of the bacterial community in the H20-5 treated rhizosphere soils had more modules and keystone taxa compared to the control. These findings revealed that the strain H20-5 induced systemic tolerance in to- mato plants and influenced the diversity, composition, structure, and network of bacterial communities. The bacterial community in the H20-5 treated rhizosphere soils also appeared to be relatively stable to soil salinity... -
(2020-05) 국민연금기금의 인공지능 활용에 관한 연구
김장호 국민연금연구원 국민연금연구원 용역보고서 58 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 용역보고서 2020년호 5 1-58 (58 pages)
-
한국어 비정형 데이터 처리를 위한 효율적인 오피니언 마이닝 기법
남기훈 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 6호 71 759-766 (8 pages)
본 논문에서는 소셜 네트워킹 서비스(SNS)에서 구조가 복잡한 비정형 데이터를 처리하기 위해 새 로운 마이닝 접근법을 제안한다. SNS에 올라온 텍스트 형태의 문장들을 분석하여 의미있는 감성 정 보를 보다더 효과적으로 추출하기 위해서이다. 어휘 사이의 관계를 형성하는데 주목적으로 하는 기존 방식의 SentiwordNet은 함축적 표현의 한글 문장 및 초성, 중성, 종성으로 이루어진 독특한 글자 구 조인 한글에 적용하기 어려운 문제가 있다. 이를 개선하기위해 레빈쉬타인 거리 알고리즘을 적용하여 한글 문장을 효율적으로 탐색하고... -
빅데이터 분석 시장 활성화를 위한 기술적, 제도적 요인에 관한 연구: 전문가 심층인터뷰 방법을 중심으로
배재권 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 5호 82 885-894 (10 pages)
전 산업에 걸쳐 빅데이터(BigData)에 대한 관심이 날로 증대되고 있고, 기업들은 빅데이터 분석 솔 루션을 활용한 비즈니스 가치 창출과 이를 최적화하려는 수익모델을 개발하고 있다. 주요 국가 정부 와 산업계에서는 빅데이터를 각종 문제 해결 및 이슈 대응과 더불어 미래 전략과 수반되는 전략적 의사결정의 중요한 도구로 활용하고자 한다. 한국 정부 또한 빅데이터 시장 활성화를 위한 의지가 명 확하고 매년 빅데이터 관련 예산을 증액하고 있으나 빅데이터 관련 기업들은 비즈니스 모델 부재로 높은 수익성을 내지 못하고 있는... -
도심 도로의 속도 예측을 위한 KNN 알고리즘 분석
유영중, 문상호, 박성호 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 2호 25 245-253 (9 pages)
-
온라인쇼핑몰 상품평 문법적 오류 개선을 통한 오피니언 마이닝 정확도 향상에 대한 연구
박세정, 황재승, 김종배 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 10호 35 365-372 (8 pages)
-
베이지안 네트워크를 이용한 융합교육 지식진단시스템 연구: 과학 고등학교 1학년 학생을 대상으로
이종학, 윤마병 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 12 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 8호 46 469-480 (12 pages)
-
라이프 로그 조사 연구 및 녹화차단 방법 제안
손일권, 김강희, 임재걸 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 1호 3 19-28 (10 pages)
라이프로그는 컴퓨터 사용 내역, 모바일 디바이스 사용 내역, 나아가서 개인의 활동으로부터 감지 되는 다양한 센서 값을 기록한다. 이렇게 기록된 데이터는 클라우드 컴퓨팅으로 분석되어 유용한 정 보가 된다. 라이프로그에서 추출한 유용한 정보를 이용하여 사용자에게 유용한 서비스를 제공하는 연 구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 라이프로그를 조사연구하고, 라이프 로그 기기에 의한 라이프 로그 영상 녹화시에 발생할 수 있는 사생활 침해 문제를 예방하기 위하여, 특정 이벤트시에 영상 녹 화를 차단할 수 있는 녹화차단... -
아동-부모 기질의 잠재집단에 따른 아동의 문제행동과 부모 성격의 차이에 대한 연구
강지현 인지발달중재학회 인지발달중재학회지 21 Pages
인지발달중재학회 인지발달중재학회지 2021, 제 12권 제 3호 3 43-63 (21 pages)
연구목적: 본 연구의 목적은 아동-부모 기질의 잠재집단을 확인하고 잠재집단에 따라 아동의 내재화 및 외현화 문제행동과 부모의 성격 특성에 있어서 어떠한 차이를 나타내는지 검증하는 것이다. 연구방법: S시의 4개 초등학교 재학생 808명(남자 404, 여자 404)의 부모를 대상으로 자기보고식 척도를 사용하여 아동과 부모의 기질, 부모의 성격, 및 아동의 문제행동을 평가하였다. 수집된 자료에 SPSS 23과 Mplus 8.0을 사용하여 기술통계 및 상관분석과 잠재프로파일 분석을 실시하였다. 연구결과: 첫째, 아동-부모 기질에 따른... -
잠재프로파일 분석을 활용한 초등학교 5학년 학습장애 위험군 학생 추론적 이해 특성 분석
김희주, 김동일 한국특수교육교과교육학회 특수교육교과교육연구 20 Pages
한국특수교육교과교육학회 특수교육교과교육연구 2019, 제 12권 제 4호 15 337-356 (20 pages)
본 연구는 초등학교 5학년 학습장애 위험군 학생들의 추론적 이해 하위 유형별 특성을 확인하는데 있다. 이를 위하여 5개 시도 초등학교 5학년 460명 대상으로 학습장애 선별검사 및 표준화된 ㄹ국어영역 학업성취도 평가를 통하여 일반학생과 학습장애 위험군 학생을 분류하고, 일반학생과 학습장애 위험군 학생을 대상으로 추론적 이해 검사를 실시였다. 본 연구에서는 학습장애 위험군 학생들의 추론적 이해의 특성을 하위유형으로 분류하여, 심도 있게 분석하고자 잠재프로파일 분석을 실시하였다. 잠재프로파일 분석 결과 최종적으로... -
영아의 어린이집 적응 추이의 유형 및 예측 요인에 대한 단기종단연구: 성장혼합모형과 잠재계층분석을 활용하여
신나리, 조우리 한국보육지원학회 한국보육지원학회지 29 Pages
한국보육지원학회 한국보육지원학회지 2020, 제 16권 제 1호 6 115-143 (29 pages)
-
가정에서의 놀이성과 학급 특성이 유치원에서의 놀이성에 미치는 영향
강현수, 신나리 한국보육지원학회 한국보육지원학회지 19 Pages
한국보육지원학회 한국보육지원학회지 2018, 제 14권 제 3호 6 97-115 (19 pages)
-
Transforming the Fitness Center Business Model: A Service-Profit Chain Approach
Sunny Yi, Timothy Connerton, Cheongyeul Park 한국여가문화학회 여가학연구 20 Pages
한국여가문화학회 여가학연구 2019, vol.17 no.3 2 23-42 (20 pages)
With the surging need for indoor leisure activities for Koreans due to deteriorating air condition and weather, the competitions among various business segments in the fitness industry have also grown, facing a considerable challenge for survival. Many fitness centers suffer from bad quality of service, transient and poorly trained workforce, and damaging reputation; thus, deteriorating sustainability in the long run. While a few fitness center operators offer differentiated products and... -
고등학생 스마트미디어 활용 유형의 영향요인 및 학습성과, 비대면 학습참여의 차이
박주혜, 김혜림 한국교육학회 교육학연구 31 Pages
한국교육학회 교육학연구 2022, 60권 8호 8 219-249 (31 pages)
본 연구는 고등학생의 스마트미디어 기기 특성 및 활용 유형에 따라 잠재프로파일을 도출하고, 분류된 집단에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 한다. 또한, 집단에 따라 고등학교 3학년 시점의 학습성과와 대학 비대면 학습참여에 차이가 있는지 확인하는 데에 목적을 두었다. 이를 위하여 경기도교육연구원의 경기교육종단연구 패널자료 중 9차년도와 Follow-up 자료를 사용하였으며, 4년제 일반대학 학생 총 2,117명을 대상으로 잠재프로파일 분석을 진행하였다. 분석결과, 스마트미디어 기기 활용 유형에 따라 학습용스마트기기사용,... -
코로나-19 대응 비대면 수업에서 교내 또래의 수업태도와 학생 학업성취도 간 관계 분석
문희원, 정설미, 김리나, 박수연, 정동욱 한국교육학회 교육학연구 33 Pages
한국교육학회 교육학연구 2022, 60권 8호 7 185-217 (33 pages)
코로나-19에 대응하여 비대면 교육이 확대됨에 따라 학생들의 부정적 수업태도와 학력 격차 및 저하에 대한 우려가 증가하고 있다. 이에 본 연구는 또래의 영향력에 주목하여 비대면 수업에서 학생과 또래의 수업태도 변화가 학력 격차 및 저하 현상을 유발하는 메커니즘이 될 수 있다는 관점을 견지하며, 코로나-19 전후 수업태도의 변화와 학업성취와의 관계를 분석하였다. 먼저 코로나-19 이후 교내 또래의 수업태도와 학생 의 수업태도 및 학업성취도 간의 관계 변화를 실증적으로 검토하였으며, 학생의 성적에 따라 교내 또래의... -
중학생의 진학준비와 부모 사회경제적 지위, 사회적 연결망, 교육열망, 진학정보 인지 수준 간 구조적 관계
두예슬, 심재휘, 김경근 한국교육학회 교육학연구 30 Pages
한국교육학회 교육학연구 2022, 60권 8호 1 1-30 (30 pages)
본 연구는 한국교육종단연구 2013 5차 연도 데이터를 사용하여 중학생을 대상으로 부모의 사회경제적 지위, 사회적 연결망, 교육열망, 진학정보 인지 수준과 자녀의 진학준비 행동 간 구조적 관계를 살펴보고자 수행되었다. 이를 위해 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 분석 결과, 부모 교육수준과 가구소득은 모두 부모의 사회적 연결망, 교육열망, 진학정보 인지 수준에 정적 효과를 발휘하는 것으로 확인되었다. 부모의 교육수준은 자녀의 진학준비 행동에 직접적으로 유의미한 영향을 끼치지만, 진학준비 행동에 대한 가구소득의... -
인지구조모형에 근거한 학생의 지식상태의 진단 : 규칙장이론(Rule-space theory)의 적용
한국교육학회 교육학연구 2005, 43권 1호 4 81-107 (20 pages)
학생의 성취도 평가가 보다 더 수업과 직결될 수 있도록 할 수 있는 인지심리학적 측정의 가능성을 탐색하는 의미에서, 규칙장이론을 적용하여 학생들의 인지상태를 진단하고자 하였다. 인지상태진단은 크게 인지구조모형인 Q-matrix의 결정단계와 최종 인지상태의 추정단계로 나뉜다. Q-matrix 결정 단계는 전문적 판단과 중다회귀분석이 상호보완적으로 이용될 수 있음을 제시하였다. 인지상태 추정단계에서는 인지상태분석 결과인 학생의 인지상태 진단결과제시 방법으로서 인지요소유형과 인지요소성취확률을 제시하고 비교하였다.... -
개수로에서의 대표 매개변수 방법에 의한 유량산정에 관한 연구
추태호, 채수권 한국습지학회 한국습지학회지 8 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2012, Vol.14 No.4 17 637-644 (8 pages)
습지 생태계 및 하천에서 가장 중요한 요소인 유량의 산정은 항상 중요한 관심사였다. 이러한 유량의 산 정은 그동안 수위유량 관계곡선에 의존하여 왔으나 수위와 유량만의 관계를 이용하는 수위-유량곡선의 한계점은 널리 알려져 있다. 따라서 본 논문에서는 개수로에서 널리 사용되는 Manning식과 Chezy식을 사용하여 구간 내 대표 매개변수 산정법을 통하여 유량 산정 방안을 제안하였다. 각각의 결과는 RMSE와 Discrepancy Ratio를 사 용하여 나타내었고 실험실 수로와 자연하천에서 측정된 데이터에 대한 결과의 차이는... -
자료 지향형 수위예측 모형의 비교 분석
최승용, 한건연, 최현구 한국습지학회 한국습지학회지 19 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2011, Vol.13 No.3 16 547-565 (19 pages)
수위예측을 위해 개념적, 물리적 모형들을 포함한 다양한 유형의 기법들이 사용되고 있다. 그럼에도 불구하고 이러한 기법들 중 수위예측을 위해 단일의 우수한 모형을 선정하는 것은 매우 어려운 일이다. 최근에는 수문학적 과정의 복잡성으로 인해 기존 물리적 기반의 강우-유출 모형이 가지고 있는 단점들을 극복하고자 자료지향형 수위예측 모형이 널리 도입되고 있다. 본 연구의 목적은 이러한 자료 지향형 모형 중 뉴로-퍼지와 회귀분석 모형의 수위예측에 대한 성능을 비교하는 것이다. 제안된 두 모형을 한강수계의 왕숙천에... -
키스트로크 인식을 위한 패턴분류 방법
조태훈, Cho. Tai-Hoon 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 6 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2006, Vol.10 No.5 956-961 (6 pages)
및 인식에서 분별적인 특징이 될 수 있다. 본 논문은 키스트로크 시간간격을 특징으로, 신경망의 역전파 알고리즘과 Bayesian 분류기, 그리고 k-NN을 이용한 분류기의 사용자 인식 성능을 비교 실험하였다. 실험 결과, 사용자당 샘플의 개수가 작을 경우에는 k-NN 알고리즘이 가장 성능이 좋았고, 사용자당 샘플의 개수가 많을 경우에는 Bayesian 분류기의 성능이 가장 뛰어난 결과를 보였다. 따라서 웹기반 온라인 사용자인식을 위해서는 사용자별 키스트로크 샘플의 수에 따라 k-NN이나 Bayesian 분류기를 선택적으로 사용하는 것이... -
피로 인식을 위한 베이지안 네트워크 모델
이영식, 박호식, 배철수, Lee. Young-sik, Park. Ho-sik, Bae. Cheol-soo 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 12 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2005, Vol.30 887-898 (12 pages)
본 논문에서는 피로를 인식하기 위하여 베이지안 네트워크를 기반으로 한 확률 모델을 제안하고자 한다. 먼저 적외선 조명을 조사하여 눈거풀의 움직임, 시선 방향, 얼굴의 움직임 및 얼굴 표정 같은 얼굴특징정보를 측정하였다. 그러나 각각의 얼굴특징정보만으로 생체 피로를 결정하기에는 충분하지 않다. 그러므로, 본 논문에서는 생체 피로를 확률적 추론하기 위하여 가능한 많은 피로 원인에 대한 정보와 얼굴특징정보들로 베이지안 네트워크 모델을 구성하여 BN 피로지수를 산출하였다. 또한, BN 피로지수의 문턱치값은 MSBNX... -
콘크리트 표면 균열 패턴인식 기법 개발
이방연, 박연동, 김진근, Lee. Bang-Yeon, Park. Yon-Dong, Kim. Jin-Keun 한국콘크리트학회 콘크리트학회논문집 6 Pages
한국콘크리트학회 콘크리트학회논문집 2005, Vol.17 No.3 369-374 (6 pages)
알고리즘과 인공 신경회로망 모델은 MATLAB 언어를 이용하여 구현하였다. 인공 신경회로망의 입력층에 들어갈 패턴인자는 Total projection technique를 통해 구하였으며, 인공 신경회로망의 구조(은닉층의 수와 은닉노드의 수)와 가중치 값은 가상 균열 화상을 사용하여 학습을 통해 결정하였다. 인공 신경회로망의 학습은 Bayesian regularization 기법을 도입함으로써 과적합 문제가 발생하지 않도록 하였으며, 이 연구에서 제안한 기법의 적합성을 판정하기 위하여 총 38개의 실제 균열 화상을 사용하여 시험하였다. 검증 시험... -
데이터 마이닝을 적용한 기업형 클라우드 컴퓨팅 기반 데이터 처리 기법
강인성, 김태호, 이홍철, Kang. In-Seong, Kim. Tae-Ho, Lee. Hong-Chul 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2011, Vol.16 No.8 1-10 (10 pages)
필요하다. 기존 연구에서는 군집화를 통해 탐색과정을 단순화했지만, 본 논문에서는 관련 부서 간에 자주 발생하는 데이터 중복을 제거하고 시스템 성능을 향상시키기 위해 해쉬함수를 사용하고, 변경된 데이터에 대한 정보가 동적으로 반영되어 실무자에게 적합한 데이터가 분류될 수 있도록 데이터 마이닝 기법 중 베이지안 네트워크를 사용한 시스템을 제안하였다. 본 시스템은 기존 방법과 비교하여 탐색기능이 향상된 결과를 나타내었을 뿐만 아니라, CPU, Network Bandwidth 사용량 등의 시스템 성능에도 효율적인 것을 확인하였다. -
무선 랜 네트워크를 이용한 실내측위 시스템의 정확도 분석
박준구, 조우석, 김병국, 이진영, Park. Jun-Ku, Cho. Woo-Sug, Kim. Byung-Guk, Lee. Jin-Young 한국측량학회 한국측량학회지 7 Pages
한국측량학회 한국측량학회지 2006, Vol.24 No.1 65-71 (7 pages)
공공건물, 대학교, 공항 등에 무선 네트워크의 설치가 증가하면서 장소와 시간에 관계없이 모바일 환경에 접근 할 수 있게 되었으며, 모바일 사용자의 급격한 증가로 위치기반서비스의 중요성과 활용에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구는 무선 랜의 신호세기를 이용하여 모바일 사용자의 위치를 추적하는 실내측위 시스템을 개발하는 것이다. 사용자의 위치를 결정하기 위해 유클리디안 거리 모델과 베이시안 추론 모델을 사용하였다. 실험 결과 유클리디안 거리 모델보다 베이시안 추론 모델이 더 높은 정확도로 위치를 결정하는... -
영한 기계번역에서의 영어 품사결정 모델
김성동, 박성훈, Kim. Sung-Dong, Park. Sung-Hoon 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 13 Pages
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 2009, Vol.15 No.3 53-65 (13 pages)
위한 CatAmRes 모델을 제안하고 다른 품사태깅 방법과 성능 비교를 하였다. CatAmRes는 Penn Treebank 말뭉치를 이용하여 Bayesian Network를 학습하여 얻은 확률 분포와 말뭉치에서 나타나는 통계 정보를 이용하여 영어 단어의 품사를 결정을 한다. 본 논문에서 제안한 영어 품사결정 모델 CatAmRes는 결정할 품사의 적정도 값을 계산하는 Calculator와 계산된 적정도 값에 근거하여 품사를 결정하는 POSDeterminer로 구성된다. 실험에서는 CatAmRes의 동작과 성능을 테스트 하기 위해 WSJ, Brown, IBM 영역의 말뭉치에서 추출한 테스트... -
Harmony Search 알고리즘 기반 HMM 구조 최적화에 의한 얼굴 정서 인식 시스템 개발
고광은, 심귀보, Ko. Kwang-Eun, Sim. Kwee-Bo 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2011, Vol.21 No.3 395-400 (6 pages)
단계로 구분할 수 있다. 세부 연구의 구성 중 첫 번째는 Facial Action Units (FAUs)과 결합한 Active Shape Model (ASM)을 이용하여 정서 특징 영역 검출 및 분석기법의 제안이며, 두 번째는 시간에 따른 정서 상태의 동적 변화를 고려한 정확한 인식을 위하여 Hidden Markov Model(HMM) 형태의 Dynamic Bayesian Network를 사용한 정서 상태 분류 및 인식기법의 제안이다. 또한, 최적의 정서적 상태 분류를 위한 HMM의 파라미터 학습 시 Harmony Search (HS) 알고리즘을 이용한 휴리스틱 최적화 과정을 적용하였으며, 이를 통하여 동적... -
Advanced AAM 기반 정서특징 검출 기법 개발
고광은, 심귀보, Ko. Kwang-Eun, Sim. Kwee-Bo 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2009, Vol.19 No.6 834-839 (6 pages)
검출문제는 관련분야의 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 보편화된 시스템 기반에서 임의의 사용자에 대한 정서 인식을 수행하기 위해 사람의 얼굴에서 나타나는 최적의 정서특징을 가장 효율적으로 추출하기 위한 연구로서 본 연구실에서 기존에 제안한 FACS와 AAM을 이용한 Bayesian Network 기반 얼굴표정 인식 시스템을 보완한 Advanced AAM을 기반 얼굴영상 정서 특징을 검출 시스템에 대한 연구를 진행하였다. 이를 수행하기 위하여 정규화된 이미지에서의 Statistical Shape Analysis로서 Advanced AAM과 얼굴 표정 분석... -
장애인을 위한 상황인식 및 서비스 추론기술 개발
고광은, 신동준, 심귀보, Ko. Kwang-Eun, Shin. Dong-Jun, Sim. Kwee-Bo 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2008, Vol.18 No.4 512-517 (6 pages)
사회고령화, 장애인구 증가는 장애인을 위해 특화된 서비스를 제공하기 위한 유비쿼터스 컴퓨팅 관련기술의 개발이 필요함을 나타낸다. 이를 위해 기존의 일방적인 관계가 아닌 사용자와 유비쿼터스 환경간의 상호작용이 지원되는 상황인식 및 서비스 추론 기술의 개발이 필요하다. 기존의 상황인식과 관련 연구는 불확실한 실세계를 도메인으로 하기 때문에 전문가 시스템을 바탕으로 베이지안 네트워크(이하, BN)와 같은 확률 기반 표현 모델을 통해 주어진 상황을 인식하였다. 본 논문에서는 다변화하는 환경과 사용자나 개발자의... -
베이지안 네트워크를 이용한 자동 화재 감지 시스템
정광호, 고병철, 남재열, Cheong. Kwang-Ho, Ko. Byoung-Chul, Nam. Jae-Yeal 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2008, No.0 87-94 (8 pages)
변화하는 화재의 특성을 분석하고 이를 토대로 확률 모델을 구성하여 이를 베이지안 네트워크(Bayesian network)에 적용하는 새로운 방법을 제안한다. 우선, 배경 모델링과 컬러 모델을 적용하여 화재 후보 영역을 검출하고, 이 후보 영역에서 명암도에 평준화된 Red 색상의 왜도(skewness)와 웨이블릿 변환을 통하여 얻어진 3가지 고주파 성분의 왜도를 노드로 갖는 베이지안 네트워크를 구성하여 최종 화재를 감별한다. 실생활 환경에서 촬영된 화재 영상에 대한 실험 결과는 빠른 검출 속도와 우수한 화재 검출 성능을 보여주고 있다. -
변종 몬테 칼로 신경망을 이용한 패턴 분류
전성해, 최성용, 오임걸, 이상호, 전홍석, Jeon. Seong-Hae, Choe. Seong-Yong, O. Im-Geol, Lee. Sang-Ho, Jeon. Hong-Seok 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2001, No.0 231-236 (6 pages)
못하는 면이 있다. 하지만 모든 가능성을 확률적 분포로 표현하는 갱신 알고리즘을 도입하면 이런 문제는 해결된다. 이러한 알고리즘을 사용한 베이지안 신경망 모형(Bayesian Neural Networks Models)은 주어진 입력값(Input)에 대해 블랙 박스(Black-Box)와같은 신경망 구조의 각 층(Layer)을 거친 출력값(Out put)을 계산한다. 이 때 주어진 입력 데이터에 대한 결과의 예측값은 사후분포(posterior distribution)의 기댓값(mean)에 의해 계산할 수 있다. 주어진 사전분포(prior distribution)와 학습데이터에 의한 우도함수(likelih... -
모바일 디바이스 상에서의 특이성 탐지를 위한 베이지안 추론 모델
황금성, 조성배, 이종호, Hwang. Keum-Sung, Cho. Sung-Bae, Lea. Jong-Ho 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 11 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 2007, Vol.13 No.1 35-45 (11 pages)
모바일 디바이스에서 얻을 수 있는 로그 데이타는 의미 있고 실속 있는 다양한 개인 정보를 담고 있다. 그러나 메모리 용량과 연산 능력의 제한, 분석의 어려움으로 인해 이러한 정보들은 무시되고 있는 것이 일반적이다. 모바일 환경의 이러한 어려움을 극복하기 위해 로그 데이타를 분산된 모듈에서 분석하여 사용자에게 의미 있는 정보인 특이성을 탐지하는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 불확실한 상황에서의 추론 정확도를 향상시키기 위해 베이지안 확률 접근 방법을 채택하고 있다. 새로운 협력적 모듈형 기술은 모바일... -
모바일 UI를 위한 3축 가속도신호의 비선형 분석과 동적 베이지안 네트워크기반 손목 움직임 인식
황주원, 민준기, 조성배, Hwang. Ju-Won, Min. Jun-Ki, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2011, Vol.17 No.4 284-288 (5 pages)
기반한 동적 베이지안 네트워크(Dynamic Bayesian network, DBN)를 사용한다. 제안하는 시스템은 연속적으로 입력되는 패턴을 제스처 단위로 분할하는 세그먼테이션 DBN과, 분할된 제스처를 식별하는 인식DBN들로 구성된다. 이때 비선형 분석법에 의해 적응적으로 심볼화된 패턴 정보가 각각의 모델에 입력된다. 본 논문에서는 제안하는 방법을 검증하기 위해서 스마트폰으로부터 제스처 데이터를 수집하고 각각의 모델을 평가하였다. 실험 결과 세그먼테이션 모델과 제스처 인식 모델이 각각 89.78%과 80.23%의 정확도를 보였다.
