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181.

보험산업 종사자의 인력 전망과 생산성 분석

김주섭, 이영민, 이진영 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages

인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 6호 41 447-454 (8 pages)

김주섭, 이영민, 이진영 저
...
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이 논문에서는 정년연장으로 인한 보험산업의 인력구성원들의 고령화 발생으로 예상되는 문제 중 생산성에 중점을 두고 먼저 보험산업에 종사하는 인력의 생산성을 분석하였다. 근속-임금과 생산성-임 금 프로파일 추정방식에 따라 보험산업 종사 인력의 생산성을 분석한 결과 생산성 피크지점은 40대 후반(48세)으로 나타났다. 이와 같은 결과를 볼 때, 보험산업 근속-임금 프로파일은 타 산업에 비해 특이한 구조를 보인다. 이는 중장년 이후의 인력활용 방안 마련의 중요성이 다른 업종에 비해 매우 크다는 점을 시사한다. 보험산업의...
182.

시계열 분석을 통한 해상교통량 예측 방안

유상록, 박영수, 정중식, 김철승, 정재용, Yoo. Sang-Rok, Park. Young-Soo, Jeong. Jung-Sik, Kim. Chul-Seong, Jeong. Jae-Yong 해양환경안전학회 海洋環境安全學會誌 9 Pages

해양환경안전학회 海洋環境安全學會誌 2013, Vol.19 No.6 612-620 (9 pages)

유상록, 박영수, 정중식, 김철승, 정재용, Yoo. Sang-Rok, Park. Young-Soo, Jeong. Jung-Sik, Kim. Chul-Seong, Jeong. Jae-Yong 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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본 연구는 기존의 회귀분석과는 달리 금융, 경제, 무역 등 다양한 분야의 수요 예측에 널리 적용되고 있는 시계열 분석 방법을 시도하였다. 인천항의 1996년 1월부터 2013년 6월까지 입항 척수 자료를 바탕으로 정상성 검증, 모형의 식별, 모수의 추정, 진단 과정을 거쳐 장래 해상교통량을 예측하였다. 2014년 1월부터 2015년 12월까지 예측한 결과 2월달의 교통량이 다른 달 보다 적게 예측된 반면, 1월달의 교통량은 다른 달 보다 많을 것으로 나타났다. 또한 인천항은 지수평활법 보다 ARIMA 모형이 적합하며, 계절에 따라 월별...
183.

터널 굴착시 유출 지하수에 의한 환경 영향 분석 및 개선방안

이정호, 김훈미, Lee. Jeong-Ho, Kim. Hun-Mi 한국환경정책평가연구원 환경정책연구 22 Pages

한국환경정책평가연구원 환경정책연구 2008, Vol.7 No.1 31-52 (22 pages)

이정호, 김훈미, Lee. Jeong-Ho, Kim. Hun-Mi 저

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최근 도로 및 철도건설사업에서는 건설 공사시 절토 등으로 인한 자연환경의 파괴를 최소화하기 위한 친환경적인 시도가 증가하고 있는 추세이다. 그러나 여전히 대형 도로 및 철도건설사업에서 생긴 터널 굴착시 지하수 유출 영향에 대해서는 과학적 검증보다는 피상적인 경험으로 대처함으로 사회적 문제를 일으키고 있다. 따라서 본 연구에서는 도로 및 철도건설사업에서 터널 굴착으로 인한 지하수 영향을 체계적으로 정리 분석하여 터널 공사가 포함되어 있는 사업에 있어서 환경영향평가시 적절한 영향예측, 평가 및 저감방안...
184.

A Study on forecasting container volume of port using SD and ARIMA

Kim. Jong-Kil, Pak. Ji-Yeong, Wang. Ying, Park. Sung-Il, Yeo. Gi-Tae 한국항해항만학회 한국항해항만학회지 7 Pages

한국항해항만학회 한국항해항만학회지 2011, Vol.35 No.4 343-349 (7 pages)

Kim. Jong-Kil, Pak. Ji-Yeong, Wang. Ying, Park. Sung-Il, Yeo. Gi-Tae 저

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185.

신경망을 이용한 컨테이너 물동량 예측에 관한 연구

박성영, 이철영, Park. Sung-Young, Lee. Chul-Young 한국항해항만학회 한국항해항만학회지 6 Pages

한국항해항만학회 한국항해항만학회지 2002, Vol.26 No.2 183-188 (6 pages)

박성영, 이철영, Park. Sung-Young, Lee. Chul-Young 저

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컨테이너 물동량 예측은 항만과 항만의 개발에 있어서 매우 중요하다. 일반적으로 이동평균법, 지수평활법, 회귀분석과 같은 통계적인 방법들은 물동량 예측에서 많이 사용되어졌다. 하지만, 컨테이너 물동량 예측에 영향을 주는 여러 가지 요소들을 고려해 보면 다중병렬처리시스템인 신경망을 이용하는 것이 효과적이다. 본 연구는 신경망의 역전파학습알고리즘을 이용하여 컨테이너 활동량을 예측하였다. 신경망을 이용하여 영향력 있는 요소들을 선별하였으며, 선별된 요소들을 이용하여 물동량 예측을 하였다. 또한 제안된 신경망...
186.

승법계절 ARIMA 모형에 의한 부산항 컨테이너 물동량 추정과 예측

이재득, Yi. Ghae-Deug 한국항만경제학회 한국항만경제학회지 23 Pages

한국항만경제학회 한국항만경제학회지 2013, Vol.29 No.3 1-23 (23 pages)

이재득, Yi. Ghae-Deug 저

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본 연구는 1992년부터 2011년까지 월별자료를 사용하여 여러 가지 시계열 추정모델과 승법 계절 ARIMA 모형을 설정하여 부산항의 컨테이너 물동량을 추정하고 예측하였다. 여러 가지 모델로 추정한 결과 부산항의 컨테이너 물동량과 물동량 변동 모두 계절을 승법한 ARIMA 모델 $(1,0,1){ imes}(1,0,1)_{12}$로 추정하였을 때, 추정결과와 Akaike information, Schwarz, Hannan-Quin 기준 등으로 보아, 가장 좋은 ARIMA 추정과 예측 모형으로 나타났다. 그리하여 부산항 물동량 추정의 최적모형인 ARIMA $(1,0,1){ imes}(1,0,1)_{12}$...
187.

활주로 폐쇄를 야기한 대설 사례 연구

김영철, Kim. Young-Chul 한국항공운항학회 한국항공운항학회지 6 Pages

한국항공운항학회 한국항공운항학회지 2013, Vol.21 No.4 106-111 (6 pages)

김영철, Kim. Young-Chul 저

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188.

비행 적합성 판별 및 소티수 산출 프로그램 개발

김영래, 이상철, 이진섭, 류광수, Kim. Young-Rae, Lee. Sang-Chul, Lee. Jin-Sub, Ryu. Kwang-Su 한국항공운항학회 한국항공운항학회지 6 Pages

한국항공운항학회 한국항공운항학회지 2011, Vol.19 No.4 105-110 (6 pages)

김영래, 이상철, 이진섭, 류광수, Kim. Young-Rae, Lee. Sang-Chul, Lee. Jin-Sub, Ryu. Kwang-Su 저

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189.

수치 예보를 이용한 구름 예보

김영철, Kim. Young-Chul 한국항공운항학회 한국항공운항학회지 6 Pages

한국항공운항학회 한국항공운항학회지 2007, Vol.15 No.3 57-62 (6 pages)

김영철, Kim. Young-Chul 저

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190.

민수헬기 시장분석

황창전, 이정훈, 장병희, 황인희, Hwang. Chang-Jeon, Lee. Jung-Hoon, Chang. Byung-Hee, Hwang. In-Hee 한국항공우주연구원 항공우주산업기술동향 8 Pages

한국항공우주연구원 항공우주산업기술동향 2010, Vol.8 No.1 104-111 (8 pages)

황창전, 이정훈, 장병희, 황인희, Hwang. Chang-Jeon, Lee. Jung-Hoon, Chang. Byung-Hee, Hwang. In-Hee 저

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본 논문에서는 우리산업이 민수시장진입을 위해서 필수적으로 분석해야 할 세계 민수시장의 범위 및 특성, 과거 실적치 등을 바탕으로 세계시장 및 국내시장 분석, 우리나라가 시장진입을 위해서 고려해야 할 사항 및 시장 전망에 대해서 다루었다. 분석을 통해 민수시장에서 대형단발급의 퇴조에 따라 쌍발시장이 커지며, 운용자 인터뷰를 통해 현재 운용 중인 헬기보다 상위급의 헬기 운용을 선호하게 되며, 전체 시장 규모 등 주도가치 측면 및 구현용이성으로 판단시 우리나라는 대형쌍발급 및 중소형쌍발급에서 전략적 포지셔닝을...

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