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규범 정보로서의 리트윗 수치와 리트윗 요청 메시지가 트윗 루머의 전파 의도와 관련 정보 추구의도에 미치는 영향
이혜규, 오현정 한국광고PR실학회 광고PR실학연구 31 Pages
한국광고PR실학회 광고PR실학연구 2017, 제 10권 4호 7 191-221 (31 pages)
본 연구는 루머 확산의 주요 채널인 트위터에서 리트윗의 수치와 리트윗 요청문구가 루머 공유에 미치는 영향을 규명하였다. 리트윗의 수치와 리트윗 요청이 각각 서술적 규범과 명령적 규범의 단서로 작용해 트윗 사용자들의 정보 추구 의도 및 트윗 메시지 전파 의도 에 영향을 줄 것이라고 예측하고 이를 온라인 기반 유사 실험 연구를 통해 검증하였다. 본 연구를 위해 두 가지 주제(불순물이 섞인 생수병에 관한 트윗과 경찰로 위장한 강도에 관 한 트윗)의 자극물이 제작되었다. 2(정보 레이블: 뉴스vs.루머) × 2(리트윗 요청:... -
Multilevel Multiple-Group Latent Profile Analysis of Instructional Practices in Science: Cross-national Comparison between Korea and Japan
Son Yoonhee, Hong Yujung, Park Hyun-Jeong, Kim Junok 한국교육학회 교육학연구 30 Pages
한국교육학회 교육학연구 2021, 59권 7호 3 55-84 (30 pages)
This study aims to extend the multi-group latent profile approach proposed by Morin et al. (2016) to a multilevel context and to provide an illustration with real-world data. Specifically, multilevel multiple-group latent profile analysis (MMLPA) models were fitted following seven steps to classify students according to their perception of instructional practices in science classrooms and to compare the latent profiles of two countries using Korean and Japanese data from the Programme for... -
사회적 제약이 시간지향성(time perspective)을 매개로 교육포부 형성에 미치는 영향
김경년, 임정만, 오석영 한국교육학회 교육학연구 26 Pages
한국교육학회 교육학연구 2012, 50권 4호 12 133-158 (26 pages)
본 연구에서는 서울시 소재 중학교 3학년에 재학 중인 학생들을 대상으로 사회적 제약이 시간지향 성을 매개로 교육포부 형성에 미치는 영향을 고찰하였다. 시간지향성이 청소년기까지 가변적이고 훈련 가능하다는 연구결과는 불완전한 가족구조와 빈곤과 같은 사회적 제약에 의해 한계지어 지는 낮은 수 준의 교육포부를 증가시킬 수 있는 교육적 수단으로 매개적 역할을 하는 시간지향성을 활용할 수 있 음을 의미한다. 사회적 제약은 낮은 부모학력 및 한부모가족 구조와 같은 가정환경과 저소득 가정의 아동들이 밀집한 학교와 같은... -
Error Forecasting Using Linear Regression Model
Lian Guey Ler, Byung Sik Kim, Gye Woon Choi, Byung Hwa Kang, Jung Jae Kwang 한국습지학회 한국습지학회지 11 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2011, Vol.13 No.1 2 13-23 (11 pages)
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유통업 종사자를 위한 기업형 소셜러닝 플랫폼의 만족감이 학습참여 및 학업성취에 미치는 영향
이수경, 박연정 한국기업교육학회 기업교육과 인재연구 21 Pages
한국기업교육학회 기업교육과 인재연구 2015, 제 17권 제 2호 10 247-267 (21 pages)
스마트 기기의 보급과 각종 소셜 소프트웨어의 개발 및 확산으로 소셜미디어와 소셜네트 워크서비스는 점차 현대사회를 특징짓는 중요한 단면이자, 현대인의 일상을 변화시키고 있는 가장 영향력 있는 생활 도구가 되고 있다. 이에 따라 소셜미디어가 교육현장에 활용되는 경 우도 빈번해졌다. 그러나 알려진 소셜미디어들은 참여·개방·공유측면에서 교육적 활용가치가 높으나, 국내 기업의 직무교육현장에 활용될 경우 기술적·행정적 측면의 문제가 존재한다. 본 연구는 기업형으로 개발된 소셜러닝 플랫폼을 배경으로 운영된... -
무인 항공기 경로 등 수집정보 검색을 위한 K-means 군집과 퍼지 포함 관계를 이용한 스니핏 추출 향상 방안
김사웅 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 6호 45 479-488 (10 pages)
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그룹 이동성을 가지는 모바일 사용자들 간의 효율적인 데이터 공유를 위한 클러스터 기반 그룹 라우팅 기법 메커니즘
유진희, 한경아, 정다희, 이형준, Yoo. Jinhee, Han. Kyeongah, Jeong. Dahee, Lee. HyungJune 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 14 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2013, No.0 1060-1073 (14 pages)
본 논문에서는 무선 애드혹 네트워크상에서 그룹 이동성이 있는 모바일 사용자들을 beacon 메시지 수신 상태 정보만을 이용하여 분산적인 방법으로 온라인 클러스터링 하는 기법과 그룹 내로 데이터를 효과적으로 전달하기 위한 클러스터 헤드 노드를 선정하는 기법을 제시하고, 선정한 클러스터 헤드 노드를 통해 그룹 내부로 데이터를 전달할 수 있는 효율적인 그룹 라우팅 기법을 제안한다. ns-2를 이용하여 518개의 정적 노드와 20개의 동적 노드로 구성된 네트워크에 대해 성능 평가한 결과, 평균적으로 96 %의 높은 클러스터링... -
항목 내용물의 클러스터 정보를 고려한 협력필터링 방법의 확률적 재해석
김병만, 이경금, 오상엽, Kim. Byeong-Man, Li. Qing, Oh. Sang-Yeop 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 11 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2005, Vol.32 No.9 901-911 (11 pages)
(user bias), 비전이 연관 (non-transitive association), cold start 문제와 같이 성능을 높이기 위해 해결해야 할 문제들이 남아있다. 이 세 가지 문제는 사용자나 항목들 사이에 더 정확한 유사도를 찾아내는 과정에 장애가 된다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해 제안된 UCHM 및 ICHM 방법을 확률적으로 재해석하였다. 이 확률적 모델은 객체 (사용자 또는 품목)들을 그룹들로 구분하고 각 그룹 내에서 사용자 평가가 가우시안 분포를 따른다는 가정 하에 사용자들이 무엇을 선호할 것인지 예측한다. 실세계 자료에 대한... -
Scalable Hybrid Recommender System with Temporal Information
김재우, 문경덕, 김진태, 이성창, Ullah. Farman, Sarwar. Ghulam, Kim. Jae-Woo, Moon. Kyeong-Deok, Kim. Jin-Tae, Lee. Sung-Chang 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 8 Pages
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 2012, Vol.12 No.2 61-68 (8 pages)
시스템의 확장성과 정확성을 향상시키기 위해서 아이템에 대한 사용자의 평가 정보, demographic 정보와 구체적인 시간 정보를 사용한다. Reduction 기술 사용을 통해 Item-feature 매트릭스의 사이즈를 축소하고, 사용자 demographic 정보를 사용하여 temporal aware hybrid user model을 만든 후, 비슷한 정보를 가진 사용자간 클러스터링을 통해, 가장 유사한 정보를 가진 사용자들을 추출하여, 사용자간 정보를 비교함으로써 사용자가 원하는 아이템의 특성을 예상하고 사용자에게 N개의 아이템을 추천함으로써, 기존의 recommender... -
협업적 여과 시스템의 성능 향상을 위한 장르 패턴 기반 사용자 클러스터링
최자현, 하인애, 홍명덕, 조근식, Choi. Ja-Hyun, Ha. In-Ay, Hong. Myung-Duk, Jo. Geun-Sik 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 8 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2011, Vol.16 No.11 17-24 (8 pages)
협업적 여과 시스템은 사용자에 대한 클러스터링을 구축한 후, 구축된 클러스터를 기반으로 사용자에게 아이템을 추천한다. 그러나 사용자 클러스터링 구축에 많은 시간이 소요되고, 사용자가 평가한 아이템이 피드백 되었을 경우 재구축이 쉽지 않다. 본 논문에서는 영화 추천 시스템에서의 사용자 클러스터링의 재구축 시간을 단축시키기 위해서 빈발 패턴 네트워크를 이용하여 사용자가 선호하는 장르 패턴을 추출하고, 추출된 패턴을 통해 사용자 클러스터링을 구축한다. 구축된 사용자 클러스터링을 협업적 여과에 적용하여...
