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Responses of Inferior Olive Neurons to Stimulation of Semicircular Canals
Sah-HoonPark, JongSeongPark, MinSuLee, JungWooShin 대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 6 Pages
대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 2002, Vol.6 No.4 4 193-198 (6 pages)
In spite of abundant anatomical evidences for the fiber connection between vestibular nuclei and inferior olivary (IO) complex, the transmission of vestibular information through the vestibulo- olivo-cerebellar climbing fiber pathway has not been physiologically established. The aims of the present study were to investigate whether there are IO neurons specifically responding to horizontal rotation and also in which subregions of IO complex these vestibularly-activated neurons are located. The... -
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事故와 月經週期간의 相互關係
石在鎮, , 咸雄, 朴東哲 대한신경정신의학회 신경정신의학 5 Pages
대한신경정신의학회 신경정신의학 1981, 제 20권 제 1호 5 43-47 (5 pages)
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포용적 가치 실현을 위한 대학박물관의 관람객 포용 전략
한국대학박물관협회 고문화 2022, 제100집 7 177-214 (38 pages)
코로나19 팬데믹 동안 관람객과 대면할 수 없었던 박물관은 소셜 미디어, VR, 로봇 등의 기술을 활용하여 관람객과의 단절 위기를 기회로 만들었다. 또한 유명무실해진 장소를 무한대의 가상공간까지 확장하며 소통할 수 있는 메타버스 속 박물관, AI로 초연결·초개인화되어 다양한 경험을 서비스할 수 있는 박물관을 상상하며, 더 포용적인 가치를 실현하고 지속 가능한 미래를 여는 문화예술기관으로서 다양하게 변신할 수 있는 방법을 연구하고있다. 디지털 원주민 MZ세대, 인공지능 원주민인 알파 세대를 포함한 관람객들도 이... -
A Central Pressor Response to Endogenous Nitric Oxide Synthesis Inhibition in Anesthetized Rats
Moon, Sung-Ho, Yang, Min-Joon, Oh, Seung-Ho, Kim, Mi-Won, Yoo, Kwang-Jay, Lee, Jong-Eun, Jun, Jae-Yeoul, Yeum, Cheol-Ho, Yoon, Pyung-Jin 대한생리학회 대한생리학회지 6 Pages
대한생리학회 대한생리학회지 1994, 제 28권 제 2호 10 197-202 (6 pages)
The present study was aimed to determine if endogenous L-arginine-nitric oxide (NO) pathway has central, rather than peripheral, mechanisms in blood pressure regulation. Arterial blood pressure and heart rate responses to acute inhibition of the t-arginine-NO pathway were examined in rats anesthetized with thiopental (50 mg/kg, IP). An intracerebroventricular (ICV) cannula was placed in the left lateral ventricle. The right femoral artery was cannulated to measure arterial blood pressure and... -
Evaluation of Resistance to Ralstonia solanacearum in Tomato Genetic Resources at Seedling Stage
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 7 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2016, 32권 1호 8 58-64 (7 pages)
Bacterial wilt of tomatoes caused by Ralstonia solanacearum is a devastating disease that limits the production of tomato in Korea. The best way to control this disease is using genetically resistant tomato plant. The resistance degree to R. solanacearum was evaluated for 285 tomato accessions conserved in the National Agrobiodiversity Center of Rural Development Administration. These accessions of tomato were originated from 23 countries. Disease severity of tomato accessions was investigated... -
Roles of Ascospores and Arthroconidia of Xylogone ganodermophthora in Development of Yellow Rot in Cultivated Mushroom, Ganoderma lucidum
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 10 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2011, 27권 2호 6 138-147 (10 pages)
Xylogone ganodermophthora, an ascomycetous fungus, is known to cause yellow rot in the cultivated mushroom Ganoderma lucidum. In this study, we investigated the dissemination of this fungal pathogen in G. lucidum grown in cultivation houses. To determine the role of ascospores produced by X. ganodermophthora in disease development, we constructed a green fluorescent proteinlabeled transgenic strain. This X. ganodermophthora strain produced a number of ascomata in the tissues of oak logs on which... -
농업기상 빅데이터를 활용한 스마트 식물병 관리
김광형, 이준혁 한국식물병리학회 식물병연구 13 Pages
한국식물병리학회 식물병연구 2020, 26권 3호 1 121-133 (13 pages)
기후변화와 이상기후, 급변하는 사회경제적 환경 하에 식량안보를 확보하고 지속가능한 성장을 위해서는 기존의 관행농업을 벗어나 빅데이터와 인공지능을 활용한 스마트농업으로의전환이 시급하다. 스마트농업을 통해 식물병을 효율적으로 관리하기 위해서는 다양한 첨단기술과 융합할 수 있는 농업 빅데이터가 우선 확보되어야 한다. 본 리뷰에서는 스마트식물병관리를 위해 식물병리학 분야에서 기여할 수 있는 기상환경 및 농업 빅데이터에 대해 알아보고 이를 활용한 식물병의 예측, 모니터링 및 진단, 방제, 예방 및 위험관리의 각... -
어린이집 영역배치 자동 대안생성을 위한 Deep Learning의 활용에 관한 연구
이윤길(Yun Gil Lee) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2019, 제 9권 제 2호 79 813-821 (9 pages)
본 연구는 최근 개발 및 활용이 활발하게 이루어지고 있는 Deep Learning기술을 건축설계 대안생성과정에 활용하는 것을 목표로 한다. 이는 건축가가 생각하기 어려운 상황을 검토하고 그 결과를 자동으로 제시하여 건축가에게 최적의 대안 결정을 지원하게 하는 것을 말한다. 본 기술은 설계자동화와 같이 전통적인 건축 디자인 컴퓨팅 분야에서 연구되어온 주제와 그 맥을 같이하나 기존에 판단 기준을 미리 정해주는 단순한 방식의 인공지능과 차별화되어 인간과 같이 수많은 데이터 중에서 일정한 패턴을 스스로 탐색하고 추론하여... -
Relational algorithm interpreting symptoms to demographic sign of patient medical history
Bee-Sung Kam 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2019, 제 9권 제 1호 36 357-364 (8 pages)
in communication within clinical care. Although many studies through machine learning, artificial intelligent and virtual reality addressed communication challenges, there are still rooms yet to establish an accurate communication channel for improving quality of care. This paper introduces a new method as a domain concept to interpret sign values as graphical interface for medical care providers so that information exchange with an enhanced and clear history taking symptoms relevant to both...
