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311.

BCH 부호 식별 및 생성 파라미터 추정 기법

이현, 박철순, 이재환, 송영준, Lee. Hyun, Park. Cheol-Sun, Lee. Jae-Hwan, Song. Young-Joon 한국통신학회 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 8 Pages

한국통신학회 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 2013, No.0 156-163 (8 pages)

이현, 박철순, 이재환, 송영준, Lee. Hyun, Park. Cheol-Sun, Lee. Jae-Hwan, Song. Young-Joon 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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잡음이 존재하는 채널을 통하여 디지털 통신을 하는 경우 일반적으로 채널 부호를 사용한다. 만약 수신측에서 채널 부호의 생성 파라미터를 모르는 경우, 채널 부호의 복호는 매우 어렵다. 이러한 경우에 수신데이터의 정확한 복호를 위해서는 채널부호의 종류 및 생성 파라미터를 알아내는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 BCH(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem) 부호의 생성 파라미터인 생성다항식을 추정하는 기법을 소개한다. 이 방법은 생성다항식이 최소다항식으로 구성된다는 특징과 순회부호의 특성을 이용한 방법이다. 그리고 종래...
312.

장기모수의 구조변화와 안정성

김태호, Kim. Tae-Ho 한국통계학회 한국통계학회 논문집 11 Pages

한국통계학회 한국통계학회 논문집 2011, Vol.18 No.4 495-505 (11 pages)

김태호, Kim. Tae-Ho 저

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본 연구에서는 표본의 일부를 단계적으로 증가시켜 가며 반복적으로 추정된 장기모수의 시간경로를 파악하는 방식으로 변수들 간 장기균형관계의 안정성에 대해 통계적으로 검정해 보았다. 안정성 귀무가설이 기각되는 구간에는 더미변수를 사용해 전체 연구기간에 걸쳐 안정성을 회복시키고 타당한 공적분관계를 도출해 보았으며, 오차수정항에 대한 분석결과는 더미변수가 공적분관계의 구조변화를 반영하는 것으로 나타났다.
313.

Accuracy Measures of Empirical Bayes Estimator for Mean Rates

Jeong. Kwang-Mo 한국통계학회 한국통계학회 논문집 8 Pages

한국통계학회 한국통계학회 논문집 2010, Vol.17 No.6 845-852 (8 pages)

Jeong. Kwang-Mo 저

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314.

2-모수 파레토분포의 객관적 베이지안 추정

손영숙, Son. Young Sook 한국통계학회 응용통계연구 11 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2013, Vol.26 No.5 713-723 (11 pages)

손영숙, Son. Young Sook 저

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본 연구에서는 2-모수 파레토분포에 대해 무정보사전분포인 준거사전분포의 가정 하에서 객관적 베이지안 모수추정 절차를 제안하였다. 베이지안 추정은 깁스샘플링에 의해서 수행된다. 깁스샘플러에서 모수생성하는 방법은 형태모수는 감마분포로부터 생성하고 척도모수는 적응기각표집 알고리즘에 의해 생성한다. 제안된 베이지안 모수추정 절차는 모의실험과 자료분석에서 기존의 추정방법들인 L-적률추정법, 최우추정법, 공액사전분포 하의 주관적 베이지안 모수추정법과 비교된다.
315.

붓스트랩을 활용한 최적 절사공간중위수 추정량

이동희, 정병철, Lee. Dong-Hee, Jung. Byoung-Cheol 한국통계학회 응용통계연구 8 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2010, Vol.23 No.2 375-382 (8 pages)

이동희, 정병철, Lee. Dong-Hee, Jung. Byoung-Cheol 저

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본 논문에서는 다변량 자료의 위치모수에 대한 로버스트 추정량으로 공간중위수에 대한 절사 추정량을 제안하였다. 최적절사율은 붓스트랩 방법을 이용하여 결정하였으며, 이중붓스트랩을 활용하여 추정된 절사공간중위수의 공분산행렬을 추정하였다. 모의실험 결과 붓스트랩 방법에 의한 절사공간중위수는 자료가 다변량 코시분포를 따르는 경우 기존 공간중위수에 비하여 작은 평균제곱오차를 보여 효율적인 추정량으로 나타났다. 아울러 이중붓스트랩을 이용한 절사추정량의 공분산행렬 추정량은 단순붓스트랩 방법에 의하여 추정된...
316.

정규확률변수 관측치열에 대한 베이지안 변화점 분석 : 서울지역 겨울철 평균기온 자료에의 적용

김경숙, 손영숙 한국통계학회 응용통계연구 21 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2004, Vol.17 No.2 281-301 (21 pages)

김경숙, 손영숙 저

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본 논문에서는 일변량 정규분포를 따르는 확률변수의 관측치열에 대한 변화점 문제(change point problem)를 고찰한다. 변화점의 존재유무, 그리고 만일 변화점이 존재한다면 어떠한 유형으로 발생했는지 즉, 변화점 발생 이후로 평균만 변화, 분산만 변화, 또는 평균과 분산 모두가 변화했는지를 밝힌다. 가능한 여러 유형의 변화모형들 가운데 최적의 모형을 선택하기 위해 베이지안 모형선택 기법을 이용하고, 선택된 모형에 내재된 모수를 추정 하기 위해 메트로폴리스-혜스팅스 알고리 즘을 포함한 깁스샘플링 을 이용한다. 이러한...
317.

범주형 자료에서 경험적 베이지안 오분류 분석

임한승, 홍종선, 서문섭 한국통계학회 응용통계연구 19 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2001, Vol.14 No.1 39-57 (19 pages)

임한승, 홍종선, 서문섭 저

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범주형 자료에서 오분류는 자료를 수집하는 과정에서 발생될 수 있다. 오분류되어 있는 자료를 정확한 자료로 간주하여 분석한다면 추정결과에 편의가 발생하고 검정력이 약화되는 결과를 초래하게 되며, 정확하게 분류된 자료를 오분류하고 판단한다면 오분류의 수정을 위해 불필요한 비용과 시간을 낭비해야 할 것이다. 따라서 정확하게 분류된 표본인지 오분류된 표본인지를 판정하는 것은 자료를 분석하기 전에 이루어져야할 매우 중요한 과정이다. 본 논문은 I$ imes$J 분할표로 주어지는 범주형 자료에서 두 변수 중 하나의...
318.

가이드된 순차 RANSAC에 의한 다중 호모그래피 추정

박용희, 권오석, Park. Yong-Hee, Kwon. Oh-Seok 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 13 Pages

한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2010, Vol.10 No.7 10-22 (13 pages)

박용희, 권오석, Park. Yong-Hee, Kwon. Oh-Seok 저

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본 논문은 시점을 달리 하는 두 이미지 사이의 다중 호모그래피 관계를 RANSAC을 이용하여 동시에 추정하는 새로운 방안을 제안한다. 이상치가 많이 포함된 데이터에 대해서도 강건한 파라미터 추정이 가능한 RANSAC 알고리즘은 단일 모델에 대해서만 적용되는 제약을 가진다. 따라서, 이미지에 존재하는 여러 평면의 2D 투영 변환 관계들을 추정하기 위해서는 RANSAC 알고리즘을 순차적으로 수행해야 한다. 이 과정에서 데이터에 지속적으로 포함되는 이상치들은 모델 추정을 느리게 한다. 또한, 모델들은 적합치 비율에 의해 순차적으로...
319.

Joint Shear Behavior Prediction for RC Beam-Column Connections

LaFave. James M., Kim. Jae-Hong 한국콘크리트학회 International journal of concrete structures and materials 8 Pages

한국콘크리트학회 International journal of concrete structures and materials 2011, Vol.5 No.1 57-64 (8 pages)

LaFave. James M., Kim. Jae-Hong 저

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320.

불변 특징모델을 이용한 카메라 동작인수 측정

차정희, 이근수, Cha. Jeong-Hee, Lee. Keun-Soo 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 11 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2005, Vol.10 No.4 191-201 (11 pages)

차정희, 이근수, Cha. Jeong-Hee, Lee. Keun-Soo 저

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본 논문에서는 카메라의 뷰포인트에 무관한 효율적인 불변특징을 기반으로 카메라의 동작인수를 산출하는 방법을 제안한다. 기존연구에서 사용된 특징정보는 카메라의 뷰포인트에 따라 변하기 때문에 정보양이 증가하여 정확한 특징추출이 어렵다. 또한 카메라 외부인수 산출을 위해 사용되는 LM(Levenberg-Marquardt)방법은 정확하게 목표 값에 수렴하지만 작은 스텝크기로 최소화를 진행하므로 소요시간이 긴 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 뷰포인트에 무관한 불변특징 추출방법과 이 특징들을 이용하여 2D 호모그래피로 찾은...

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