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모호한 패턴 클래스 도입을 통한 기저 세포암 분류기의 신뢰도 향상
박아론, 백성준, 정인욱, 송민규, 나승유, Park. Aa-Ron, Baek. Seong-Joon, Jung. In-Wook, Song. Min-Gyu, Na. Seung-Yu 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 7 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 2007, Vol.44 No.1 64-70 (7 pages)
(multilayer perceptron networks)와 같은 기존의 분류 방법으로도 좋은 분류결과를 얻을 수 있다. 하지만 암 진단은 작은 오류에도 종종 치명적인 결과가 따르기 때문에 본 연구에서는 판정이 모호한 데이터를 따로 집단화하여 분류 오류를 감소하는 방법을 제안한다. 이때 모호한 패턴은 조직검사를 통하여 다시 암여부를 판정하게 된다. 본 논문에서는 모호한 패턴 클래스를 MSE (minimum squared error), MAP와 MLP에 도입하기 위해 기존 알고리듬을 수정하였고 모호한 패턴 클래스가 본래 도입되어 있는 RCE (reduced coulomb energy... -
제2형 당뇨병의 위험인자 분석을 위한 다층 퍼셉트론과 로지스틱 회귀 모델의 비교
서혜숙, 최진욱, 이홍규 대한의용생체공학회 의공학회지 7 Pages
대한의용생체공학회 의공학회지 2001, Vol.22 No.4 369-375 (7 pages)
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후두질환 음성의 자동 식별 성능 비교
강현민, 김수미, 김유신, 김형순, 조철우, 양병곤, 왕수건, Kang. Hyun Min, Kim. Soo Mi, Kim. Yoo Shin, Kim. Hyung Soon, Jo. Cheol-Woo, Yang. Byunggon, Wang. Soo-Geun 대한음성학회 말소리 11 Pages
대한음성학회 말소리 2003, Vol.45 No.1 35-45 (11 pages)
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A Genetic Algorithm and Support Vector Regression based Hybrid Cost Estimation Model for Feature-based Plastic Injection Products
서광규, Seo. Kwang-Kyu 대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 8 Pages
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 2012, Vol.14 No.3 269-276 (8 pages)
개발하는 데에도 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 특징기반 플라스틱 사출제품을 위한 유전자 알고리즘과 Support Vector Regression (SVR) 기반의 새로운 하이브리드 비용 평가 모델을 제안한다. 제안하는 하이브리드 모델은 기존의 플라스틱 사출제품의 비용평가절차와 계산을 위해 필요로 하는 변수들을 극적으로 간단하게 하고 줄일 수 있다. 사례연구에서는 제안하는 하이브리드 모델과 기존의 multilayer perceptron networks (MLP) 및 pure SVR과의 비교분석을 통하여 제안모델이 플라스틱 사출 제품의 개발단계에서의... -
PCA 표상을 이용한 강인한 얼굴 표정 인식
신영숙, Shin. Young-Suk 한국인지과학회 인지과학 9 Pages
한국인지과학회 인지과학 2005, Vol.16 No.4 323-331 (9 pages)
본 논문은 조명 변화에 강인하며 중립 표정과 같은 표정 측정의 기준이 되는 단서 없이 다양한 내적상태 안에서 얼굴표정을 인식할 수 있는 개선된 시스템을 제안한다. 표정정보를 추출하기 위한 전처리 작업으로, 백색화(whitening) 단계가 적용되었다. 백색화 단계는 영상데이터들의 평균값이 0이며 단위분산 값으로 균일한 분포를 갖도록 하여 조명 변화에 대한 민감도를 줄인다. 백색화 단계 수행 후 제 1 주성분이 제외된 나머지 주성분들로 이루어진 PCA표상을 표정정보로 사용함으로써 중립 표정에 대한 단서 없이 얼굴표정의... -
정질적 기준을 이용한 다층신경망 기반 화자증명 시스템의 등록속도 단축방법
이태승, 황병원 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2003, Vol.22 No.5 360-366 (7 pages)
(multilayer perceptron)이 다른 패턴인식 방법에 비해 여러 가지 이점을 제공하지만 다층신경망에 기반한 화자증명 시스템은 낮은 증명오류를 달성하기 위한 대규모 배경화자로 인한 느린 등록속도의 문제를 안는다. 이 문제를 해결하기 위해 QnDCS(quantitative discriminative cohort speakers) 방법에서 화자군집 방법을 다층신경망 기반화자증명 시스템에 도입하여 화자등록에 필요한 배경화자의 수를 줄이려는 시도가 있었다. QnDCS 방법이 목적을 어느 정도 달성하긴 했지만 등록속도의 향상률이 만족할만한 수준이지 못했다. 본... -
다층 퍼셉트론에서의 빠른 화자 적응을 위한 선택적 주의 학습
김인철, 진성일 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 6 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2001, Vol.20 No.4 48-53 (6 pages)
본 논문에서는 에러 역전파 알고리듬에 기반한 다층 퍼셉트론의 학습 속도를 개선하기 위해 선택적 주의 학습방식을 제안한다. 제안된 방식은 학습 과정에서 세 가지 선택적 주의 기준을 적용하여 학습 데이터베이스 내의 일부 데이터만을 입력 패턴으로 사용하거나 주어진 입력 패턴에 대해 신경회로망내의 특정 영역만 선택적으로 학습이 이루어지도록 한다. 이러한 선택적 주의 기준은 다층 퍼셉트론의 출력층에서 계산된 평균 자승 에러와 은닉층의 각 노드에서 획득된 클래스 의존적인 적합도(relevance)를 이용하여 설정된다. 학습... -
RBF 뉴럴네트워크를 사용한 바이오매스 에너지문제의 계량적 분석
백승현, 황승준, Baek. Seung Hyun, Hwang. Seung-June 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 5 Pages
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 2013, Vol.36 No.4 59-63 (5 pages)