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Testing General Linear Constraints on the Regression Coefficient Vector : A Note
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  • Testing General Linear Constraints on the Regression Coefficient Vector : A Note
  • Testing General Linear Constraints on the Regression Coefficient Vector : A Note
저자명
Jeong. Ki-Jun
간행물명
통계학연구
권/호정보
1979년|8권 2호|pp.107-109 (3 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Consider a linear model with n observations and k explanatory variables: (1)b $y=Xeta+u, usimN(0,sigma^2I_n)$. We assume that the model satisfies the ideal conditions. Consider the general linear constraints on regression coefficient vector: (2) $Reta=r$, where R and r are known matrices of orders $q imesk$ and q imes1$ respectively, and the rank of R is $q<k$. We also assume $n>k+q$.