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A Detection Matrix for $3N^n$ Search Design
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저자명
Um. Jung-Koog
간행물명
통계학연구
권/호정보
1983년|12권 2호|pp.61-68 (8 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

A parallel flats fraction for the $3^n$ factorial experiment is defined as the union of flats, ${t$mid$At=C_i(mod 3)}, i=1,2,cdot,f$</TEX>, in EG(n,3) and is symbolically written as At=C where A is of rank r. The A matrix partitions the effects into u+1 alias sets where $u=(3^{n-r}-1)/2$. For each alias set the f flats produce an alias component permutation matrix (ACPM) with elements from $S_3$. In this paper, a detection vector of the ACPM was constructed for each combination of k or fewer two-factor interactions. Also the relationship between the detection vectors has been shown.