본 논문에서는 원자로냉각재펌프 고장진단 전문가시스템 (ESRCP)에 대해 기술하였다. 이 시스템의 목적은 RCP의 고장진단과 함께 발전소 운전원에게 적절한 운전 조작 및 비상조치 사항 등을 알려주는데 있다. 진단을 위한 일차적 증상은 RCP 영역에 관련된 경보들이다. 경보처리는 Rule-based Deduction 또는 Priority Factor Operation에 의한다. 고장진단은 Rule-based Deduction이나 Bayesian Inference에 의해 수행된다. 각종 Sensor들의 측정값들은 정확한 원인을 진단하기 위해 필요로 하다 증상들이 부족하거나 불착실성을 나타낼 때는 Bayesian Inference로 고장을 진단한다.
This paper presents a prototype expert system (ESRCP) for Reactor Coolant Pumps. The purpose of this system is to diagnose RCP failures and to offer corrective operational guides to plant operators. The first symptoms for the diagnosis are the alarms which are related to the RCP domain. Alarm processing is required to find a primary causal alarm when multiple alarms occur. The system performs the alarm processing by rule-based deduction or priority factor operation. To diagnose the RCP failure, the system performs rule-based deduction or Bayesian inference. Various sensor readings are required as symptoms to infer a root cause. When the symptoms are insufficient or uncertain to diagnose accurately, Bayesian inference is performed.
