Auditory Neural Information Processing Modeling for Speech Recognition

Auditory Neural Information Processing Modeling for Speech Recognition
Auditory Neural Information Processing Modeling for Speech Recognition

ㆍ 저자명: 이희규,이광형,Lee. Hee-Kyu,Lee. Kwang-Hyung
ㆍ 간행물명: 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea
ㆍ 권/호정보: 1990년|9권 3호|pp.42-47 (6 pages)
ㆍ 발행정보: 한국음향학회
ㆍ 파일정보: 정기간행물|ENG|
PDF텍스트
ㆍ 주제분야: 기타

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서지반출

영문초록

음성처리 및 인식기기의 기능을 향상시키기 위해서는 생체공학적인 방법을 이용한 인체의 청각신경 정보처리 시스템의 연구가 중요하다. 그래서 본 논문에서는 와우각의 메카니즘을 분석한 기저막의 IIR 디지털 필터 모델링이 연구되었다. 특히 음소검출필터와 측징 추출을 위한 변별기능을 이용한 자음인식의 다층신경 모델을 구성한다. 이 모델은 자음인식에 있어서 90% 이상의 높은 감지율을 나타내고 있다.

기타언어초록

A neural auditory system is studied for the aim of making better speech recognition systems. The cochlear mechanics is described. A IIR digital filter modeling of basilar membrane is discussed for the speech recognition. A multi-layer model of consonant recognition using phoneme detection filters and discriminant functions for feature estimation is constructed. This model shows more then 90% recognition rate in consonants.

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