음성신호의 전처리과정에서 에너지 퍼래미터는 음소의 변화특성을 나타내기 때문에 많이 사용하고 있다. 그렇지만 추출과정에서 창함수를 적용하기 때문에 창함수길이에 따른 영향을 받게된다. 본논문에서는 창함수길이에 따른 영향을 측정하고 그 영향을 최소화시키는 에너지추출법을 새로이 제안하였다. 이방법으로 추출된 에너지변화도는 창함수길이의 영향을 제거시켰기 때문에 음소의 변화특성을 잘나타낸다. 또한 계산시간은 샘플당 한번의 뺄셈과 덧셈, 그리고 두 번의 비교연산만 있으면 된다.
The energy parameter is widely used in pre-processing of speech signals, because it represent the phoneme characteristics of well But, the energy parameter is affected by the window length during the extracting. Thus, in this paper, the window length effects are studied in detail, and we proposed a new energy extraction algorithm that reduces the length effects. The energy contours with this algorithm are well representing for the characteristics of speech phonemes. And the computations to implement the algorithm are only required one subtraction, one addition, and two comparison aperation per speech sample.
