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Sensitivity Analysis in Principal Component Regression : Numerical Investigation
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  • Sensitivity Analysis in Principal Component Regression : Numerical Investigation
  • Sensitivity Analysis in Principal Component Regression : Numerical Investigation
ㆍ 저자명
신재경,Shin. Jae-Kyoung,Tarumi. Tomoyuki,Tanaka. Yutaka
ㆍ 간행물명
한국데이터정보과학회지
ㆍ 권/호정보
1991년|2권 1호|pp.1-9 (9 pages)
ㆍ 발행정보
한국데이터정보과학회
ㆍ 파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
ㆍ 주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Shin, Tarumi and Tanaka(1989) discussed a method of sensitivity analysis in principal component regression(PCR) based on an influence function derived by Tanaka(1988). The present paper is its continuation. In this paper we first consider two new influence measures, then apply the proposed method to various data sets and discuss some properties of sensitivity analysis in PCR.

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