신뢰수명의 검정이나 임상실험에서 대상물에 대한 관측치를 충분히 얻기 위해서는 많은 시간과 경비가 필요하거나 현실적인 제한으로 인하여 관측이 불가능한 경우가 흔히 있다. 이러한 이유로 점진적 임의중단법에 의하여 얻어진 관측치를 이용한 생존함수의 추정은 현실적으로 매우 중요하다고 하겠다. 연구에서는 점진적 임의중단된 자료를 기초로 스플라인함수를 이용하여 생존함수의 비모수적 최우추정량을 제안하고 그것의 성질과 효율성을 비교 연구한다.
In this paper we propose new nonparametric estimators of the survival function using spline function under the progressively random censoring scheme. This sampling scheme is applied in many practical situations such as clinical trials or the life testing problems. We also investigate the behaviors for some estimators in the proposed class and the performance of progressively random censoring scheme through the numerical examples and Monte Carlo simulation.
