본 논문은 신경망을 이용한 자음인히기에 관한 연구이다. 우선 자음과 모음이 포함된 음성에서 자음부분을 분리하였다. 각각의 자음을 몇개의 집단으로 나누어서 자음구간대 영교차율을 조사하였다. 마지막으로 자음을 인식하기 위해 제어망과 몇개의 소규모 망으로 구성한 혼합 신경망을 제안한다. 제어망은 입력된 자음이 어느 집단에 속하는가를 결정하고, 소규모망에서는 각 집단에 속하는 자음을 인식한다.
This paper is a study on the consonant recognition using neural network. First, the part of consonant was separated from the sound of vowel and consonant by the use of acoustic parameter. The rate of length vs. zero crossing rate in the sound of consonant had been studied by dividing each consonant into several groups. Finally, for the purpose of consonant recognition, the composite neural network which consists of a control network and several sub-network is proposed. The control network identifies the group to which the input consonant belongs and the sub-network recognizes the consonant in each group.
