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부산항 해역의 지표성 요각류 분포 및 동물플랑크톤 군집
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  • 부산항 해역의 지표성 요각류 분포 및 동물플랑크톤 군집
  • Distribution of Copepod Indicator Species and Zooplankton communities in Pusan Harbor, Korea
저자명
홍성윤,마채우
간행물명
韓國海洋學會誌
권/호정보
1994년|29권 2호|pp.132-144 (13 pages)
발행정보
한국해양학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

부산항 해역의 지표성 요각류의 분포 및 11∼22개의 분류군에 속하는 동물플랑크 톤 군집을 다양도 및 집괴분석으로 분석하였으며 이들 생물학적 결과를 수온, 염분, COD, TIN의 분포와 연관시켜 부산항 해역의 해양환경을 고찰하였다. 네 무리의 요각류 들이 출현하였으며, 이들은 난류성 외양종무리인 Acrocalanus gacilis, Euchaeta plana, pareuchaeta russell and Pleuromamma gracilis 연안성 저온종인 Centropages abdominalis, 한류성 종인 Metridia lucens, 오염지표종인 Acartia omorii였다. 부산 항 외항의 경우, 10월에는 난류 외양성 종들이, 1월과 4월에는 연안 저온성종들이 우 세하였다. 내항으로 접근할수록 오염지표종인 Acartia omorii의 분포가 우세하였으며 COD 및 TIN의 분포 또한, 외항에서 내항으로 가면서 높아지는 경향을 나타내었다. 반 면에 다양도는 외항에서 내항으로 가면서 낮아지는 경향을 나타내었다. 집괴분석에서 10월과 7월에는 3개의 해역으로 그리고 1월과 4월에는 2개의 해역으로 나뉘어졌다. 해 역 I로 대벌되어진 부산 외항 해역은 외양수의 영향을 받는 해역으로 다양도가 높으 며, A. omorii의 밀도가 낮고 요각류의 조성률이 높게 나타났다. 외항에서 내항으로 가면서 대별되어 진 해역 II와 III은 해역 II에서 III으로 가면서 점차적으로 다양도 가 낮아지며, A. omorii의 밀도는 높아지는 특성을 나타내었다. 또한, 요각류의 조성 률이 낮아지며, 4월에는 해역 II에서 원생동물인 Noctiluca scintillans가 최우점군이 였다. 그리고 7월에 해역 III에서는 지각류가 취우점군이였다. 지표성 종들의 분포와 집괴분석에서 나뉘어진 해역은 해양 환경과 밀접한 관계를 나타내었다.료되었다.e coupler를 제안하였다. 본 연구에서 제안한 구조에 대하여 특성을 조사해본 결과 79%정도의 좋은 결합효율을 얻을 수 있었다.chia coli, Klebsiella Sp, Proteus sp., Pseudomonas sp., Salmonella sp.에 높았다.이터 등을 압축하여 서버에 저장한 후, 소비자의 요청이 있을 경우에 통신회선을 통해 즉시 서비스 해준다. 이와 같은 대화형 TV 서비스의 구성요소로는 다양한 영상정보 및 데이타를 보유하고 있는 정보제공자, 전화선이나 CATV 또는 위성방송과 연결해 주는 지역별 비디오 서버 및 교환장치, 통신회선을 통해 전송된 서비스를 영상정보로 만들어주고 또한 가입자의 요구를 즉시 정보제공자에게 알려줄 수 있는 가정용 단말기 (STB. Set Top Box)로 이루어진다. 여기서, 비디오 서버는 다양한 대화형 TV 서비스를 제공해 주는 중계자로서, 영화, 홈쇼핑, 홈뱅킹, 대화형 교육, 비디오 게임 등을 가정에서도 가능하게 해 줄 뿐 아니라, 가입자를 관리하는 기능을 가지고 있어서 가입자 정보는 물론, 각종 서비스 사용료, 개인 통계자료 분석 등도 집계할 수 있는 기능을 가지고 있다.(그림1) 본 기고에서는 이러한 대화형 TV서비스 중에 대표적 응용서비스인 VOD 서비스에 사용되는 기술요소와 각국에서 진행되고 있는 VOD 서비스 동향 및 전망에 대해 알아보고자 한다. (주) VDT(Video Dial Tone) : FCC가 ‘92년 7월 16일에 인가한 지역 전화회사에 의한 가정용 영상 전송서비스 및 CATV에 대항한 경쟁도입과 Infrastructure의 정비를 목표로 하여 결정한 내용은 다음과 같다. 지역 전화회사에 대하여 (1) 공중통신사업자에 대하여 서비스 제공자에 대한 영상신호의 전송을 인가(기본서비스), (2) Video Gateway 서비스, 비디오 기기 제공, 서비스

기타언어초록

The relationship of zooplankton communities and distributions of copepods as indicator species to environmental variables, such as temperature, salinity, chemical oxygen demand (COD) and total inorganic nitrogen (TIN) was studied in Pusan Harbor in October 1990 and January, April and July 1991. Zooplankton communities were analysed by using cluster analysis and species diversity index. Four groups of copepods as indicator species were Acrocalanus gacilis, Euchaeta plana, pareuchaeta russell and Pleuromamma gracilis as the oceanic warm water species; Cemtropages abdominalis as the neritic cold water species; Meridian lucens as the oceanic cold water species Acartia omorii as the polluted water species. the offshore waters of Pusan harbor was dominated by the oceanic warm water species in October and by the neritic cold water species in January and April. This area showed the low values of COD and Tin. the inshore waters of Pusan harbor, where the high values of cod And Tin and the low value of diversity were recorder was represented by A.. omorii. Cluster analysis of the zooplankton community revealed two or three regional areas in Pusan harbor. Area I, the offshore area of Pusan harbor, not only was represented high species diversity and low density of A. omorii but also was dominated copepods in zooplankton roups. Areas II and III were grouped horizontally from offshore to inshore of Pusan harbor. Area II was showed intermediate values in diversity, density of A. omorii and percentage composition of copepods. Area III was revealed the lowest diversity,density of A.omorii and percentage composition of Cladocerans.Coperpoda was a dominant zooplankton group in each area during the study periods except two special cases.Area II was dominated by Noctiluca scintillans in April and Area III was occupied by Cladocerans in July.Distribution of Indicator species and areas demarcated based on cluster analysis showed a close relationship with environments.