기관회원 [로그인]
소속기관에서 받은 아이디, 비밀번호를 입력해 주세요.
개인회원 [로그인]

비회원 구매시 입력하신 핸드폰번호를 입력해 주세요.
본인 인증 후 구매내역을 확인하실 수 있습니다.

회원가입
서지반출
지문에서 코아와 델타의 추출
[STEP1]서지반출 형식 선택
파일형식
@
서지도구
SNS
기타
[STEP2]서지반출 정보 선택
  • 제목
  • URL
돌아가기
확인
취소
  • 지문에서 코아와 델타의 추출
저자명
정양권,Jeong. Yang Kwon
간행물명
한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea
권/호정보
1994년|13권 1호|pp.42-48 (7 pages)
발행정보
한국음향학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

최근들어 화상 정보처리 분야가 점진적으로 중요시 됨에따라 본논문에서는 정부기관, 경찰서 등의 범죄관련 기관에서 신분 확인용 및 범인 검거용으로 지문을 인식하는데 사용되는 특징점 추출에 관해 기술하였다. 전개과정은 퍼지 이론을 이용하여 세선화를 수행한후 그 화상을 일정 크기의 정사각형 크기로 나누고 8 방향 코드로 부호화한 자료로부터 코아와 델타를 추출하였다. 그 수행결과 $80\%$정도는 정확히 특징점을 추출할 수 있다.

기타언어초록

Recently pictorial information processing has become increasingly important So, this paper described that feature points of fingerprint used to recognize fingerprints for identification in a government or arresting criminals in an institution like a police station related to crime. We apply an algorithm based on minimization of fuzzy theory to thinning and then the image into a certain size of squares. We have got some information about cores and deltas from the data encoding Into one of the eight directional codes. We could extract about $80\%$ feature points as the result of the experiment.