본 연구는 패트리네트를 이용한 소프트웨어의 이해용이성에 기인한 효율적인 복 잡도방법을 제시한다. 일반적으로 제어의 흐름에 있어서는 순차성과 조건문 그리고 반복문에 의한 구조적인 구분이 가능하므로 본 논문에서는 그러한 구조적인 부문을 패트리네트로 표현하여 각각의 이해용이성에 기인한 복잡도를 산출하여 종합적인 총 복잡도를 산출하였다. 또한 기존의 다른 복잡도와의 상관관계를 분석함으로 새로운 복 잡도의 신뢰성도 증명하였다.
In this pater, we present a syntactic software complexity measure based on program control structure using Petri Nets. Since control structure in program may be segregated by three structures such as sequence, condition and iteration structures, we are proposed a structured complexity measure based on program control structure after represented by Petri Nets. Finally, we compare our result with other measures of program complexity.
