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Critical Multiple Correlation Coefficient for Improving Mean and Variance in Augmenting Hydrologic Samples
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  • Critical Multiple Correlation Coefficient for Improving Mean and Variance in Augmenting Hydrologic Samples
  • Critical Multiple Correlation Coefficient for Improving Mean and Variance in Augmenting Hydrologic Samples
저자명
Heo. Jun-Haeng
간행물명
Korean journal of hydrosciences
권/호정보
1995년|6권 4호|pp.13-22 (10 pages)
발행정보
한국수자원학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

The augmenting hydrologic data using a correlation procedure has been used to improve the estimates of the mean and variance at the site of interest with short record when one or more near by sites with longer records are available. The variance of the unbiased maximum likelihood estimator of $ derived by Moran based on the multivariate normal distribytion is modified into the form of Matalas and Jacobs for the biveriate normal distribution to get the critical minimum values of the multiple correlation coefficient which give the improvement for estimating the variance at the site of interest. Those values are tabulated for various lengths of short records and the number of sites.