- 설명변수 차원 축소에 관한 비모수적 검정
- ㆍ 저자명
- 서한손
- ㆍ 간행물명
- 응용통계연구
- ㆍ 권/호정보
- 1995년|8권 2호|pp.65-75 (11 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
설명변수 축소방법들인 Sliced Inverse Regression과 Principal Hessian Directions에서는 효과적 차원축소공간의 차원을 결정하기 위하여 설명변수의 정규성과 충분한 수의 자료가 요구되는 점근적검정(asymptotic test)을 제시하고 있다. 본 연구에서는 Cook과 Weisberg(1991)가 제안하였던 순열검정통계량(permutation test statistic)을 개발하여 SIR과 PHD에서 제시된 점근적 검정 통계량과 검정력을 비교하기로 한다.
For the determination of dimension of e.d.r. space, both of Sliced Inverse Regression (SIR) and Principal Hessian Directions (PHD) proposed asymptotic test. But the asymptotic test requires the normality and large samples of explanatory variables. Cook and Weisberg(1991) suggested permutation tests instead. In this study permutation tests are actually made, and the power of them is compared with asymptotic test in the case of SIR and PHD.