본 논문은 ADPCM에 MPEG (Moving Picture Expert Group)에서 사용하는 변환 부호화 방식을 이요한 양자화 잡음의 축소와 균등 전력 밀도의 엔벨로프 재생 방식을 이용하여 악기의 특색에 따라 서로 다른 형태의 정보량 축소 방식을 채택한 디지탈 음원 DSP에 관하여 기술한다. 이를 검증하기 위하여 32개의 악기 소리를 동시에 구현할 수 있는 일종의 RISC인 음발생 전용 DSP를 설계하였고 1MByte의 메모리에 200여가지의 악기음을 코딩하여 알고리즘의 정확성을 입증하였다.
This paper presents the digital music sound DSP by using ADPCM and Perceptual Transform Corder in MPEG to compress sound data and minimize the quantization noise for musical instrument. these method are utilized to develop algorithm of equal power density envelope. And these results are applied to examine the specific characteristics of musical instrument and determine the compression method. The design of new RISC DSP which generates 32 voices of musical instrument simultaneously and the coding of 200 musical instrument sound data in 1MByte memory shows that these algorithm is very useful to regenerate musical sound by using the minimum size of memory.
