레토르트 살균처리시 일어나는 계육 모형식품의 휘발성분 변화를 GC 및 GC-MS로 분석한 후 그 데이터를 활용하여 통계분석을 행하였다. 먼저, 분산분석으로 통계적으로 유의한 42개 peak를 선택하였으며 이를 독립변수로 하여 다변량 통계분석을 실시하였다. 단계적 판별분석법으로 두 시료집단의 차이를 명확히 구분하는 GC peak로서 2-heptanone 등 8개 peak를 순차적으로 얻었다. 이어서 선택된 8개 peak를 독립변수로 주성분 분석을 한 결과, 3개 주성분으로, 96.1%의 높은 판별이 가능함을 알 수 있었으며, 특히 PC1은 76.5%의 판별이 가능한 것으로 나타났다. 또한, 주성분을 이용한 요인분석(Factor Analysis)을 행하여 8개 peak 상호간의 관계를 검토한 결과 11, 20, 21번 peak는 그 방향성 및 크기가 거의 같았으며, 11, 20, 21번 peak 그룹과 9, 32, 39번 peak 그룹은 방향성이 서로 반대이며 크기도 매우 큰 것으로 밝혀졌다.
The changes in volatiles of the model system were analyzed by GC and GC-MS before and after retorting. The GC data were analyzed statistically by applying the analysis of variance, and 42 peaks were selected at 5% significance level. Multivariate statistical analysis was performed with these 42 peaks as independent variables. Through the stepwise discriminant analysis, 8 peaks, which corresponded to the compounds such as 2-heptanone, cis-3-hexenal, 2-pentyl-furan, 1-methyl-trans-1,2-cyclohexanediol, 2-hexanone, 3-octanone, trans, trans-nona-2,4-dienal and 1-octen-3-ol, were obtained in sequence to distinguish the samples with and without retorting. The principal component analysis of a set of 8 independent variables resulted in 3 principal components which accounted for 96.1% of the variance, while the first principal component (PC 1) explained 76.5% of the total variance. In addition, through the factor analysis of the principal components, the peaks 11, 20 and 21 could be grouped togather in accordance with the direction and the size while the peaks 9, 33 and 39 constituted the second group in the direction.
