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The Nonparametric Test for Detecting Main Effects for Three-Way ANOVA Models
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  • The Nonparametric Test for Detecting Main Effects for Three-Way ANOVA Models
  • The Nonparametric Test for Detecting Main Effects for Three-Way ANOVA Models
저자명
Park. Young-Hun
간행물명
Journal of the Korean statistical society
권/호정보
1996년|25권 3호|pp.419-432 (14 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

When interactions are not present in a three-way layout, the lim-iting null distribution of the F statistic for testing main effects when applied to the rank-score transformed data is the same as the limiting null distribution of the usual F statistic when applied to the normal data. The simulation results exhibit that the rank transform test is robust with respect to significance level and powerful for testing main effects in a three-way factorial experiment.