로우버스트 추정에서 자주 사용되는 Huber의 ${phi}$-함수의 선형 결합을 통해 새로운 재하강 ${phi}$-함수를 도출한다. 이 함수를 사용하면 적절한 조건하에서 앞의 두 함수를 사용할 때보다 위치 모수(location parameter)에 대한 추정량의 점근분산(asymptotic variance)을 감소시킬 수 있음을 보였다.