- 왜도(Skewness)가 심한 모집단에서의 절사법효과에 관한 연구
- ㆍ 저자명
- 한근식,김용철
- ㆍ 간행물명
- 응용통계연구
- ㆍ 권/호정보
- 1996년|9권 2호|pp.161-169 (9 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
표본크기 결정은 표본설계시 중요한 부분이며 정도(Precision)를 높이면서 비용, 시간 등을 고려하여 최적화(Optimal)된 표본의 크기를 구하려 할 때 모집단 분포가 심한 왜도(highly skewed)를 보이거나 소수의 모집단요소들이 모집단총계의 대부분을 차지하는 경우가 있다. 이에 대해 Neyman의 최적할당법과 절사법(cut-off method) 응용 방법의 효율성을 사례를 이용하여 비교하였다.
In the design of the sampling, it is important to make a decision about the size of the sample to be selected from the population. We often have a problem to get the optical size of the sample to be considered for cost and time expended for selecting sample unit from highly skewed population. In this case, we give a graphical criterion with Take-all Stratum rate to choose a method and also illustrate the efficiency between the Neyman allocation and the cut-off method with real data.