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신경회로망을 이용한 PWM 인버터의 적응 히스테리시스 전류제어 기법
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  • 신경회로망을 이용한 PWM 인버터의 적응 히스테리시스 전류제어 기법
저자명
전태원,최명규
간행물명
전력전자학회 논문지
권/호정보
1998년|3권 4호|pp.382-387 (6 pages)
발행정보
전력전자학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 논문은 신경회로망을 사용하여 PWM인버터의 스위칭주파수를 일정하게 유지시키기 위한 적응 히스테리시스 밴드 전류제어 방식을 제안하였다. 신경회로망의 지도신호로 중성점전압을 고려한 적응 히스테리시스 밴드 식을 유도하고, 이 전류제어에 적합한 신경회로망의 구조 및 학습 알고리즘을 제시하였다. 시뮬레이션을 통하여 전동기의 동작 상태에 관계없이 스위칭 주파수를 거의 일정하게 유지되며, 전류의 과도응답 특성의 우수함을 확인하였다.

기타언어초록

The adaptive hysteresis band current control method using neural network is proposed to hold the switching frequency of PWM inverter constant at any operating points of ac motor. The adaptive hysteresis band equation is derived as the teaching signal of neural network. and then the structure and learning algorithm of the neural network a are suggested. The simulation results show that the switching frequency of PWM inverter is held constant at any operating conditions of ac motor and the proposed method has good transient performance of stator current.