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Encoding of Speech Spectral Parameters Using Adaptive Vector-Scalar Quantization Methods for Mobile Communication Systems
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  • Encoding of Speech Spectral Parameters Using Adaptive Vector-Scalar Quantization Methods for Mobile Communication Systems
  • Encoding of Speech Spectral Parameters Using Adaptive Vector-Scalar Quantization Methods for Mobile Communication Systems
저자명
Lee. In-Sung,Kim. Jong-Hark
간행물명
The journal of the Acoustical Society of Korea
권/호정보
1998년|17권 |pp.35-40 (6 pages)
발행정보
한국음향학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, an efficient quantization method of line spectrum pairs(LSP) with cascaded structure of vector quantizer and scalar quantizer is proposed. First, input LSP parameters is vector-quantized using a codebook a with a moderate number of entries. In the second stage of quantization, the components of residual vector are individually quantized by the scalar quantizer. The utilization of ordering property of LSP parameters and the inclusion of interframe prediction improve the quantizer performance and remove the stability check routine after quantization procedure. The new vector-scalar hybrid quantizer using 26 bits/frame shows a transparent quality of speech that an average spectral distortion is 1 dB and the frame proportion with above 2 dB spectral distortion is less than 2%. The performances of proposed quantization method is evaluated in the transmission errors.