적응 신호처리의 알고리즘으로 알려진 Normalized Least Mean Square (NLMS)의 계산량을 줄이는 일반적인 방법은 적응 필터의 계수 중 일부만 수정하는 것이다. 그러나 기존의 알려진 알고리즘은 전체 적응 필터의계수중에서 단순히 일부를 선택하여 수정한 것으로, 산 스템에서의 계산량은 줄일 수 있으나 시스템 전체의 성능 개선을 그다지 바람직하지 못하다. 본 연구에서는 입력 벡터의 계수를 블록으로 나누고 그 중 계수의 값만 수정하는 방법으로 기존의 부분적인 수정 알고리즘과 계산량은 동일하나 performance error를 줄여서 시스템의 수렴속도를 개선할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 유효성을 입증하기 위하여 비교적, 탭이 많이 요구되는 적응 잡음 제거기를 대상으로 하여 기존의 알고리즘을 적용시켰을 때와 performance를 비교한다.