본 논문에서는 Rural Postman Problem(RPP) 해법으로 2가지의 휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 첫 번째 휴리스틱 알고리즘으로 냉각 스케줄을 향상시킨 Simulated Annealing(SA) 알고리즘을 제안하였고, 두 번째로는 문제의 특성인 주어진 에지를 모두 나타낼 수 있는 염색체 구성 방법을 포함한 유전자 알고리즘을 제안하였다. 실험 계산을 통하여 제안된 두 방법이 기존의 방법보다 우수함을 보였다.
This paper proposes two kinds of heuristic algorithms for Rural Postman Problems(RPPs). One is a Simulated Annealing (SA) algorithm for RPPs. In SA, we propose a new cooling schedule which affects the performance of SA. The other is a Genetic Algorithm(GA) for RPPs. In GA, we propose a chromosome structure for RPPs which are edge-oriented problems. In simulations, we compared the proposed methods with the existing methods and the results show that the proposed methods produced better results than the existing methods.
