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퍼지-신경망 제어기를 이용한 2지역 계통의 부하주파수제어에 관한연구
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  • 퍼지-신경망 제어기를 이용한 2지역 계통의 부하주파수제어에 관한연구
저자명
정형환,김상효,주석민,이정필,이동철,Chung. Hyeng-Hwan,Kim. Sang-Hyo,Joo. Seok-Min,Lee. Jeong-Phil,Lee. Dong-Chul
간행물명
전기학회논문지. The transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers. A / A, 전력기술부문
권/호정보
1999년|48권 2호|pp.97-106 (10 pages)
발행정보
대한전기학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

This paper proposes the structure and the algorithm of the Fuzzy-Neural Controller(FNNC) which is able to adapt itself to unknown plant and the change of circumstances at the Fuzzy Logic Controller(FLC) with the Neural Network. This Learning Fuzzy Logic Controller is made up of Fuzzy Logic controller in charge of a main role and Neural Network of an adaptation in variable circumstances. This construct optimal fuzzy controller applied to the 2-area load frequency control of power system, and then it would examine fitness about parameter variation of plant or variation of circumstances. And it proposes the optimal Scale factor method wsint three preformance functions( E, , U) of system dynamics of load frequency control with error back-propagation learning algorithm. Applying the controller to the model of load frequency control, it is shown that the FNNC method has better rapidity for load disturbance, reduces load frequency maximum deviation and tie line power flow deviation and minimizes reaching and settling time compared to the Optimal Fuzzy Logic Controller(OFLC) and the Optimal Control for optimzation of performance index in past control techniques.