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병원간접원가의 예측수단으로서의 회귀식 모형과 인공신경망 모형에 대한 비교연구
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  • 병원간접원가의 예측수단으로서의 회귀식 모형과 인공신경망 모형에 대한 비교연구
  • A Comparison of the Regression and Neural Network as Predictive Tools of the Overhead Costs in Hospitals
저자명
양동현,박광훈,김선민,Yang. Dong-Hyun,Park. Gwang-Hoon,Kim. Shun-Min
간행물명
병원경영학회지
권/호정보
1999년|4권 2호|pp.354-368 (15 pages)
발행정보
한국병원경영학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

This research aims to compare between regression and neural network in terms of the predictive ability of the overhead costs in hospitals. For this purpose, this research uses the number of out-patients and complex medical treatments as explaining variables. Thirty-one hospitals were used for the empirical test The test result shows that the regression model has a more predictive ability than the neural network.