생물서식지의 다양한 공간구조는 생물의 종 다양성과 밀접한 관계를 가지고 있다. 인구의 증가, 농업의 발달, 그리고 도시의 발전은 최근에 다양한 경관의 변화를 가져왔다. 이러한 경관의 변화는 생태적 구성인자의 서식지 감소와 파편화(fragmentation)를 초래하였다. 본 연구에서는 Landsat TM을 이용하여 식생지수를 산출하고 이를 식생 패치의 경계길이 대 면적 (perimeter : area, P/A ratio), Shape Index(SI), 프렉탈 디멘죤(D)에 의해 추출한 파편화지수를 분석하였다. NDVI에 의한 경관파편화의 분석은 0.5~1의 구간 값을 이용하는 것이 가장 파편화를 용이하게 구분할 수 있음을 알 수 있었다. 또한, 서울 경기지역의 식생 파편화는 프렉탈 디멘죤에 의해 구분할 때 가장 효과적으로 식생 패치의 파편화를 구분해 낼 수 있음을 알 수 있었다. 향후 동일지역에 대한 식생 패치의 시계열적인 분석과 다양한 토지이용에 대한 식생 파편화의 분석을 비교 연구하여 식생 보전과 생물다양성의 전략을 제시할 수 있을 것이다.
The various spatial structure of biological habitat has tighten relationship with biodiversity. Due to increasing of population, development of agriculture and urban structure, various change of landscape has became these days. These change of landscape has raised the decrease of habitat and landscape fragmentation. This paper summarizes research to analysis vegetation index according to P/A ratio, Shape Index, and Fractal dimension using Landsat Thematic Mapper(TM). The analysis of landscape fragmentation using NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) 0.5~1 has the most profitable for detection of vegetation fragmentation. The analysis of vegetation index of Seoul and Kyunggi province has also showed that Fractal dimension has the most fragmentation index. In near future, time series analysis is needed for fragmentation of vegetation on the same area, and for various landuse of fragmentation analysis. These researches were carried out for preservation strategy of vegetation and biodiversity.
