칼라 히스토그램 방법은 영상 획득 시 광원의 위치나 광원색의 변화에 따라서 칼라 분포가 변하게 되어 동일한 내용을 담고 있는 영상이라 할 지라도 검색 효율이 떨어지는 단점을 가진다 그래석 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 조명의 변화가 배제된 칼라 정보를 추출한 후 이에 대한 칼라 히스토그램을 이용한 영상 검색 방법을 제안한다 제안한 방법은 생동폭 조절을 통하여 광원의 위치 변화 때문에 발생하는 음영으로 인한 색 분별력 저하를 방지하였으며 물체의 확산 반사 성분만을 이용한 gray world 가정 기반의 광원색 제거 방법으로 조명 조건 변화가 배제된 칼라 정보를 추출하였다 실험 결과 추출된 칼라정보를 이용한히스토그램 방법이 조명의 영향이 배제되지 않은 입력 영상의 칼라 정보를 이용한 히스토그램 방법보다 높은 검색 효율을 보임을 확인 할 수 있었다.
Color distribution is changed according to the variation of illumination position and illumination color. Therefore, even if images are relevant each other, retrieval accuracy is degraded. In this paper, we propose the image retrieval method using color information excluded illumination component. The proposed dynamic range control method removes the shadow region generated by change of illumination position to increase the color discrimination power. To exclude the illuminant color, we use the diffuse reflection component of object and gray world assumption. The experimental results show that the color histogram method using color information excluded illuminant has higher retrieval accuracy than conventional color histogram using the color information of input image.
