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Improved Algorithm for Case-Deletion Diagnostic in Mixed Linear Models
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  • Improved Algorithm for Case-Deletion Diagnostic in Mixed Linear Models
  • Improved Algorithm for Case-Deletion Diagnostic in Mixed Linear Models
저자명
Lee. Jang-Teak
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2000년|7권 3호|pp.677-686 (10 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Outliers may occur with respect to any of the random components in mixed linear models. We develop a use of simple, inexpensive updating formulas to consider the effect of case-deletion for mixed linear models. The method described here requires inversions of an n x n matrix, where n is the number of nonempty cells. A numerical example illustrates the use of computational formulas.