다이아몬드 구매 예측 가격은 캐럿, 색깔, 투명도, 품질등급, 절단상태 및 캐럿 당 $ 가격의 6가지 요소에 의하여 영향을 받는다. 본 연구의 목적은 이러한 구매가격을 예측하기 위한 선형 회기모형을 구하고 이를 통계적 방법으로 검증하는데 있다. 최적화 모형은 부적격 검정결과 통계적으로 적합성을 갖는 $^y{;}:{;}10^2{;}/{;}(-1.5575{;}+{;}0.3099{;}logx){;}+{;}{varepsilon}$ 의 단순 회기모형으로 정규 분포성, 등분산성 및 대칭성의 특성을 갖는다.
The purchasing estimate price of diamond is affected by the factors of carat, color, clarity, certificate, cut and price with the unit of $/carat. The object of this study is to obtain the linear regression model for such purchasing estimate price and to test statistically. The optimum model is the simple regression model of $^y{;}:{;}10^2{;}/{;}(-1.5575{;}+{;}0.3099{;}logx){;}+{;}{varepsilon}$ statistically satisfied by the lack of fit test and has the characteristics of normality, constant variance and symmetry.
