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압연기 베어링진단을 위한 진동 신호의 카오스적 거동
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  • 압연기 베어링진단을 위한 진동 신호의 카오스적 거동
저자명
배영철,김이곤,최남섭,김경민,정양희,최홍준,김서영,유권종
간행물명
한국해양정보통신학회논문지
권/호정보
2000년|4권 4호|pp.759-765 (7 pages)
발행정보
한국해양정보통신학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

생산라인의 예기치 않은 운전정지로부터 손실을 피하기 위한 기기의 조기 경보 체제인 고장 진단 시스템은 매우 중요하다. 베어링은 베어링 자체가 비선형이기 때문에 초기에 베어링의 이상 진단을 행한다는 것은 매우 어렵다. 본 연구에서는 압연기 베어링의 상태진단의 변수로 베어링의 진동 신호를 선택하고 이 진동신호에서 비선형성이 강한 신호 즉 카오스적 거동이 있음을 FFT, 타켄스의 매립법과 포엔카레 단면을 이용하여 확인하였다.

기타언어초록

A diagnosis system that provides early warnings regarding machine malfunction is very important for rolling mill so as to avoid great losses resulting from unexpected shutdown of the production line. But it is very difficult to provide early warnings in rolling mill. Because dynamics of rolling mill is non-linear. This paper shows a chaotic behavior of vibration signal in rolling mill using embedding method. Not only phase plane and Poincare map are implemented but also FH and histogram of vibration signal in rolling mill is presented by embedding method.